AI Rewind 2020: Tendances de l’apprentissage automatique graphique avec Michael Bronstein

Aujourd’hui, nous sommes de retour avec le dernier épisode d’Ai Rewind rejoint par Michael Bronstein, professeur à l’Imperial College de Londres et chef de Graph Machine Learning chez Twitter. Dans notre conversation avec Michael, nous abordons ses réflexions sur l’année dans l’apprentissage automatique dans l’ensemble, y compris le GPT-3 et les représentations neuronales implicites, mais passez un temps majeur sur le sous-champ de l’apprentissage automatique graphique. Nous parlons de l’application du graphique ML dans des domaines comme la physique et la bioinformatique, et les outils à rechercher. Enfin, nous discutons de ce que Michael pense être en magasin pour 2021, y compris le graphique ML appliqué à la découverte des molécules et à la traduction de communication non humaine. Nous voulons avoir de vos nouvelles! Envoyez vos réflexions sur l’année qui était en 2020 ci-dessous dans les commentaires, ou via Twitter à @samcharrington ou @twimlai. Pour suivre la série REWIND AI 2020, dirigez-vous vers le page de la série.