MBODI AI lance sur Y Combinator, développant une IA incarnée pour les robots industriels

MBODI travaille avec des partenaires tels que ABB Robotics. Source: Mbodi AI

Les fabricants sont confrontés à une aggravation des pénuries de main-d’œuvre, mais la programmation des robots conventionnels pour répondre aux changements de production peut prendre des semaines. En conséquence, des milliards de dollars de fabrication à faible mix et à faible volume restent hors de portée pour l’automatisation, selon MBODI AI.

Basé à New York entreprise aujourd’hui a annoncé qu’il avait été sélectionné pour rejoindre le Y Combinator Lot x25 de l’accélérateur.

«Nous construisons une plate-forme IA incarnée qui permet à quiconque enseigner aux robots de nouvelles compétences – simplement en leur parlant. Pas de code. Pas d’ingénieurs. Pas de reprogrammes d’une semaine », a déclaré les co-fondateurs de Mbodi AI Xavier (Tianhao) Chi et Sebastian Peralta.« Mbodi transforme le langage naturel et les démos rapides en actions de robot précises et fiables qui fonctionnent en production en quelques minutes et adaptent aussi souvent que vous en avez besoin. »

Chi et Peralta, qui ont aidé à gérer Google Public ADN (8.8.8.8) chez Google, a fondé Mbodi AI l’année dernière. En décembre, ABB nommé L’entreprise basée à New York en tant que lauréate de son défi de démarrage ABB Robotics AI 2024.

De plus, Mbodi a été reconnu avec un 2025 RBR50 Robotics Innovation Award. Chi a parlé dans un panel sur l’impact génératif de l’IA sur la robotique au Robotics Summit & Expo Plus tôt ce mois-ci.

Xavier Chi et Sebastian Peralta étaient ingénieurs de Google avant de co-fonder Mbodi. Source: Mbodi AI

L’automatisation a besoin de flexibilité pour l’adoption

La main-d’œuvre manuelle entraîne la moitié du produit intérieur brut (PIB), ou 40 billions de dollars, mais 70% des usines dans le monde sont confrontées à des pénuries de main-d’œuvre, selon MBODI AI. Pourquoi l’automatisation ne se propage-t-elle pas plus rapidement?

« C’est intéressant – quand je suis entré sur le terrain, j’ai trouvé que le monde est beaucoup moins automatisé que je ne le pensais », a répondu Chi à Le rapport robot. « Par exemple, les gens pensent que l’emballage est principalement automatisé, mais beaucoup est encore fait par les humains. »

La reprogrammation des robots nécessite des spécialistes sur place et du temps, a-t-il déclaré. Fabricants Je ne peux pas suivre les besoins de production en constante évolution et la demande croissante, ils ont donc besoin d’un moyen plus facile d’instruire les robots.

«La plupart des tâches nécessitent un certain niveau de flexibilité, et l’automatisation implique généralement un long cycle de développement», a déclaré Chi. «Sur le plancher de fabrication, les gens n’ont pas l’expertise pour gérer ces robots. Robots collaboratifs ont été initialement conçus pour être vendus directement, mais les clients finaux peuvent encore avoir du mal à intégrer et à coûter, qui sont des obstacles au déploiement en masse. »

Accepte maintenant les soumissions de session!

Mbodi Ai aide les robots à apprendre les tâches

Mbodi a déclaré que son système de nuage à bord combine génératif IA, agent Orchestration et raisonnement symbolique pour transformer les instructions de haut niveau en actions de robot précises, sûres et adaptatives. La startup a affirmé que son «cadre d’agent universel peut Courir sur n’importe quel matériel robotique, coordonner la perception, le raisonnement, la planification et le contrôle en temps réel. »

La société considère l’agent AI comme invisible pour l’utilisateur, qui dit simplement au robot quoi faire, a déclaré Chi. Un agent peut obtenir des données du monde, tandis qu’une autre pourrait décomposer les tâches ou engendrer de nouveaux agents.

«Nous aimons la scène dans Iron Là où le robot suit les instructions et passe des outils Tony Stark « , se souvient Chi. » C’était la fiction avant, mais elle prend vie maintenant, grâce à une IA générative. « 

« Actuellement, la plupart des robots doivent être programmés pour faire une chose spécifique, vous avez donc besoin d’intégrateurs », a-t-il ajouté. « C’est le cas depuis que ces robots ont été inventés il y a des décennies. Mais maintenant, vous pouvez réutiliser un robot plus facilement aujourd’hui et lui dire quoi faire. »

L’interface de Mbodi AI résume une partie de la couche de contrôle, la réunissant avec la vision de la détection d’objets et de la planification de chemin, pour une intelligence plus généralisée, a expliqué Chi.

Chi a également noté que lorsqu’un robot apprend une tâche, il peut partager ces connaissances avec toute la flotte. Cela permet de réutiliser, de réutiliser et d’adapter les compétences individuelles entre les machines, les usines et les tâches.

https://www.youtube.com/watch?v=cwrxp3_f9ma

La startup de robotique AI cherche des partenaires

MBODI AI a déclaré qu’il déploie des déploiements de production aux clients avec l’aide de partenaires tels que ABB Robotics. Cela amènera son produit dans des installations réelles pour automatiser les tâches qui étaient auparavant trop complexes ou coûteuses à programmer.

La société a déclaré que son objectif était «Un monde où les robots sont aussi faciles à enseigner et à adapter que les logiciels, les transformant en véritables produits de consommation et où l’automatisation et la robotique deviennent accessibles à toutes les usines et au-delà. »

Dans le cadre de son annonce Y Combinator, Mbodi cherche à connecter avec les fabricants, les intégrateurs de systèmes et les fabricants de robots pour résoudre des problèmes qui étaient auparavant hors de portée pour la robotique.

L’entreprise se concentre initialement sur les applications de pick-and-place. Chi a dit qu’il voyait le potentiel de manipulation mobile et des niveaux d’autonomie plus élevés.

« Il y aura des modèles d’imitation plus petits spécifiques, qui auront besoin d’une couche de système intelligente pour les coordonner. Les différents modèles seront spécifiques à la tâche ou sur la base de l’ensemble de données d’une entreprise », a-t-il déclaré. «Nous voyons notre système évoluer vers des modèles VLA spécifiques à l’expertise (Vision-Language-action).