Vladimir Vapnik: prédicats, invariants et l’essence de l’intelligence | Mit

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Vladimir Vapnik est le co-inventeur des machines vectorielles de support, le clustering vectoriel de support, la théorie VC et de nombreuses idées fondamentales dans l’apprentissage statistique. Il est né dans l’Union soviétique, a travaillé à l’Institut des sciences de contrôle de Moscou, puis aux États-Unis, a travaillé chez AT&T, NEC Labs, Facebook AI Research, et est maintenant professeur à l’Université Columbia. Son travail a été cité plus de 200 000 fois.

Cette conversation fait partie du podcast de l’intelligence artificielle. Si vous souhaitez obtenir plus d’informations sur ce podcast, allez à https://lexfridman.com/ai ou connectez-vous avec @lexfridman sur Gazouillement, Liendin, Facebook, Moyenou Youtube où vous pouvez regarder les versions vidéo de ces conversations. Si vous aimez le podcast, veuillez le noter 5 étoiles sur Podcasts Applesuivez Spotifyou le soutenir sur Patreon.

Cet épisode est présenté par Cash App. Téléchargez-le (App Store, Google Play), utilisez le code «lexpodcast».

Voici le contour de l’épisode. Sur certains joueurs de podcast, vous devriez pouvoir cliquer sur l’horodatage pour sauter à ce moment.

00:00 – Introduction
02:55 – Alan Turing: science et ingénierie de l’intelligence
09:09 – Qu’est-ce qu’un prédicat?
14:22 – Le monde des idées de Platon et le monde des choses
21:06 – Convergence forte et faible
28:37 – Deep Learning et l’essence de l’intelligence
50:36 – Systèmes symboliques basés sur l’IA et la logique
54:31 – Quelle est la difficulté de la compréhension de l’image 2D?
1:00:23 – Données
1:06:39 – Langue
1:14:54 – Belle idée en théorie statistique de l’apprentissage
1:19:28 – Intelligence et heuristique
1:22:23 – raisonnement
1:25:11 – Rôle de la philosophie dans la théorie de l’apprentissage
1:31:40 – Musique (parlant en russe)
1:35:08 – Mortalité

https://www.youtube.com/watch?v=bqa7hpupmzm