Vivez de TwimlCon! Échelle ML dans l’entreprise traditionnelle avec Josh Bloom, Jürgen Weichenberger, Pallav Agrawal, Amr Awadallah

Dans cet épisode d’un panel TwimlCon stellaire, l’État et l’avenir de marques plus grandes et plus établies sont analysées et discutées. L’apprentissage automatique et l’IA trouvent une place dans l’entreprise traditionnelle – bien que le chemin pour y arriver soit un peu différent. Écoutez AMR Awadallah, fondateur et CTO mondial de Cloudera, Pallav Agrawal, directeur des sciences des données chez Levi Strauss & Co., et Jürgen Weichenberger, directeur principal des sciences des données et responsable mondial de l’IA chez Accenture, modéré par Josh Bloom professeur à UC Berkeley. Pour qu’une initiative ML / IA réussisse, vous devez commencer par les bonnes personnes, ce qui signifie que le processus d’embauche et la culture doivent être pertinents et attrayants pour ceux que vous essayez d’attirer. Dans les entreprises traditionnelles, cela signifie souvent un changement conscient et notable dans la façon dont les choses étaient gérées tout en éduquant les équipes interfonctionnelles dans les termes et les méthodologies de la science des données. Une fois que vous êtes configuré pour travailler sur des projets, de nouveaux défis surviennent. Avec la nouvelle ère de la science des données, il peut être tentant et excitant d’essayer constamment les dernières technologies. Écoutez ces experts sur les raisons pour lesquelles la cohérence et la durabilité de la marque sont impératives au succès. Build v buy est devenu une question séculaire, mais la valeur commerciale réelle – l’argent – peut être trouvée en mettant vos grands objectifs et projets ML / IA dans les compétences de base de l’entreprise. Le panel se penche également sur la question plus large des entreprises traditionnelles qui changent fondamentalement leur entreprise via ML / AI, et si oui, pourquoi? Avec la pression de durabilité environnementale des clients et de la société en général, et les applications de ML / IA plus accessibles que jamais, même les entreprises les plus traditionnelles apportent des changements dans la façon dont ils gèrent leur entreprise. Entendant cette gamme de points de vue et d’industries, cet épisode est plein d’exemples du monde réel et d’idées stimulantes pour la mise à l’échelle de ML / AI dans l’entreprise traditionnelle.