Vivez de TwimlCon! Culture et organisation pour ML efficace à grande échelle avec Maribel Lopez, Jennifer Prendki, Eric Colson, Pardis Noorzad

TwimlCon a réuni tant dans la communauté ML / AI pour discuter des défis uniques à la construction et à l’échelle des plates-formes d’apprentissage automatique. Dans cet épisode, écoutez un ensemble diversifié de panélistes, dont Pardis Noorzad, directeur des sciences des données chez Twitter, Eric Colson, chef d’algorithmes émérite chez Stitch Fix, et Jennifer Prendki, fondateur et PDG chez Lopez Research, modéré par Maribel Lopez, fondateur et analyste principal de Lopez Research. Nous approchons de la façon de changer la façon dont les entreprises pensent à l’apprentissage automatique, y compris l’engagement de différents groupes pour travailler ensemble – c’est-à-dire C-suite, le marketing, les ventes, l’ingénierie, etc. Quelque chose sur lequel tout le monde peut convenir est l’importance d’une communication claire sur la gestion du cycle de vie ML, ce que cela signifie vs ce que les gens non-ML pensent que cela signifie, et comment les rôles à complexe ML peuvent offrir une valeur immense. Écoutez des personnes qui ont connu des start-ups et de grandes entreprises dans une gamme d’industries révèlent des conseils et des astuces pour fonctionner plus rapidement, plus efficacement, et créer une culture à l’échelle de l’organisation qui détient l’apprentissage automatique comme une priorité appréciée.