Visualisation diagnostique pour l’apprentissage automatique avec Yellowbrick avec Rebecca Bilbro

Aujourd’hui, nous terminons notre série Pydatasci rejointe par Rebecca Bilbro, responsable de la science des données chez ICX Media et co-créateur de la populaire bibliothèque de visualisation open-source Yellowbrick.

Dans notre conversation, Rebecca détaille sa relation avec la fabrication d’outils, ce qui a conduit à la création éventuelle de Yellowbrick, et nous donne un contexte à la façon dont il a été construit. Nous discutons des outils populaires dans Yellowbrick, y compris un résumé de leur approche de test unitaire, certains des cas d’utilisation les plus intéressants qu’elle a vus au fil du temps, et la croissance qu’elle a vue dans la communauté des contributeurs et des exemples de leurs contributions à l’approche de la publication de Yellowbrick 1.0. Enfin, nous discutons de la façon dont Yellowbrick peut aider à l’explication du modèle.

Pendant que vous êtes ici, prenez un moment pour répondre à notre enquête auditeur! Nous voulons mieux comprendre votre point de vue sur l’importance de l’open source et des projets et des joueurs dans cet espace.