Utiliser l’apprentissage en profondeur pour prédire les incendies de forêt avec Feng Yan

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Feng Yan, professeur adjoint à l’Université du Nevada, Reno.

Feng a mené une session sur Re: Invent sur AlertwildFire, une infrastructure réseau basée sur la caméra qui capture l’imagerie satellite des incendies de forêt. AlertwildFire a été construit pour servir à quelques fins, notamment la découverte des incendies de forêt, la capacité d’étendre les ressources en conséquence, surveillant le comportement desdits incendies, aide aux évacuations et garantissant que les incendies contenus sont soigneusement surveillés jusqu’à ce qu’ils soient complètement éteints. Dans notre conversation, Feng détaille le développement des modèles d’apprentissage automatique et des infrastructures environnantes utilisées dans Alertwildfire. Nous parlons également de la formulation des problèmes, des défis avec l’utilisation des données de caméra et de satellite dans ce cas d’utilisation, et comment il a combiné l’utilisation de l’infra-asservice et de la fonction en tant que service pour la rentabilité et l’évolutivité.