Utilisation de l’IA pour étendre l’accès global à des prévisions d’inondation fiables

Les inondations sont les catastrophe naturelle la plus couranteet sont responsables de grossièrement 50 milliards de dollars dans les dommages financiers annuels dans le monde. Le Le taux de catastrophes liées aux inondations a plus que doublé Depuis l’année 2000 en partie En raison du changement climatique. Presque 1,5 milliard de personnesreprésentant 19% de la population mondiale, sont exposés à des risques substantiels de graves événements d’inondation. Mise à niveau des systèmes d’alerte précoce pour rendre les informations précises et opportunes accessibles à ces populations peut sauver des milliers de vies par an.

Poussés par l’impact potentiel des prévisions fiables des inondations sur la vie des gens dans le monde, nous avons commencé notre effort de prévision des inondations en 2017. voyage pluriannuelnous avons avancé des recherches au fil des ans à main avec la construction d’un système de prévision des inondations opérationnelles en temps réel qui Fournit des alertes sur Google Search, Maps, Android Notifications et via le Moyeu de crue. Cependant, pour échelle mondialeen particulier dans des endroits où des données locales précises ne sont pas disponibles, d’autres progrès de recherche étaient nécessaires.

Dans « Prédiction globale des inondations extrêmes dans les bassins versants non géfiés», Publié dans Naturenous démontrons comment les technologies d’apprentissage automatique (ML) peuvent améliorer considérablement prévision des inondations Par rapport à la pointe actuelle des pays où les données liées aux inondations sont rares. Avec ces technologies basées sur l’IA, nous avons prolongé la fiabilité de Global Nowcasts actuellement disponibles, en moyenne, de zéro à cinq jours, et améliorés les prévisions entre les régions d’Afrique et d’Asie pour être similaires à ce qui est actuellement disponible en Europe. L’évaluation des modèles a été réalisée en collaboration avec le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyenne portée (ECMWF).

Ces technologies permettent également Moyeu de crue Pour fournir des prévisions de rivière en temps réel jusqu’à sept jours à l’avance, revêtement La rivière atteint plus de 80 pays. Ces informations peuvent être utilisées par les personnes, les communautés, les gouvernements et les organisations internationales pour prendre des mesures anticipées pour aider à protéger les populations vulnérables.