Top 7 des outils d’intégration continue et de livraison continue pour 2025

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L’intégration continue et la livraison continue (CI / CD) sont essentielles pour les flux de travail de logiciels et d’apprentissage automatique modernes, aidant les équipes à fournir des produits de haute qualité plus rapidement et plus fiable. CI / CD automatise les tâches répétitives, accélère la rétroaction, garantit la qualité avec les tests automatisés, améliore la collaboration et l’échelle de toute taille de projet.

Dans ce guide, nous mettrons en évidence les 7 meilleurs outils CI / CD pour 2025, parfaits pour les startups qui recherchent des versions rapides ou des entreprises nécessitant une automatisation robuste.

# Outils CI / CD supérieurs

// 1. Actions GitHub: CI / CD natif pour les référentiels GitHub

GitHub Actions est une plate-forme CI / CD riche en fonctionnalités construite directement dans GitHub. Il s’agit d’un outil populaire qui permet aux développeurs d’automatiser, de personnaliser et d’exécuter des workflows de développement de logiciels directement à partir de leurs référentiels GitHub. Je l’utilise fréquemment pour mon flux de travail d’apprentissage automatique, y compris la formation, l’évaluation et le déploiement des services d’apprentissage automatique. Il est facile à apprendre et est livré avec une vaste collection d’extensions de flux de travail communautaires.

Apprendre encore plus: https://github.com/features/actions

// 2. GitLab CI / CD: Automatisation intégrée DevOps

GitLab CI / CD est similaire aux actions GitHub mais offre des fonctionnalités supplémentaires et des solutions de sécurité. Il offre des capacités continues d’intégration, de déploiement et de livraison solides. Il est idéal pour les équipes qui recherchent une solution de DevOps tout-en-un avec de solides fonctionnalités de collaboration et des commentaires détaillés sur la maturité des pipelines.

Apprendre encore plus: https://about.gitlab.com/stages-devops-lifecycle/continuous-integration/

// 3. CIRCLECI: pipelines de nuages rapides et évolutifs

Circleci est connu pour sa vitesse, son évolutivité et sa flexibilité. Il prend en charge les déploiements cloud et sur site, s’intègre aux systèmes de contrôle de version populaires et propose des fonctionnalités avancées telles que les builds matriciels, le débogage SSH et les packages de configuration réutilisables appelés ORB. De nombreux clients d’entreprise préfèrent les circleci aux actions GitHub.

Apprendre encore plus: https://circleci.com/

// 4. Jenkins: la puissance d’automatisation open source

Jenkins est l’un des outils CI / CD open-source les plus anciens et les plus puissants. Je l’ai utilisé sous Windows, et il est rapide et très extensible, avec un vaste écosystème de plugin.

Jenkins prend en charge la construction, les tests et le déploiement dans pratiquement n’importe quel environnement. Son approche de pipeline en tant que code et ses capacités de construction distribuées le rendent adapté à des workflows complexes et personnalisables. Si vous créez et déployez des applications dans un environnement local, Jenkins est un excellent outil d’automatisation.

Apprendre encore plus: https://www.jenkins.io/

// 5. Travis CI: simplicité basée sur le cloud pour les projets open source

Travis CI est un service CI / CD basé sur le cloud populaire parmi les projets open source, vous permettant facilement d’obtenir des crédits de construction open source en remplissant un formulaire. Il détecte automatiquement les nouveaux engins dans les référentiels GitHub, construit le projet et exécute des tests. Travis CI prend en charge un large éventail de langages de programmation et de cibles de déploiement, ce qui en fait un choix simple pour les équipes à la recherche d’une configuration et d’une intégration faciles avec GitHub.

Apprendre encore plus: https://travis-ci.com/

// 6. TeamCity: Robust Build Management par JetBrains

Si vous utilisez déjà l’écosystème Jetbrains, pourquoi ne pas profiter de leur outil d’automatisation, TeamCity? Il propose une plate-forme complète pour des versions, des tests et des déploiements de logiciels fiables et efficaces. TeamCity propose des pipelines de construction sophistiqués, des constructions parallèles et dépendantes et des commentaires détaillés sur la qualité du code.

Apprendre encore plus: https://www.jetbrains.com/teamcity/

// 7. Pipelines Azure: CI / CD de qualité d’entreprise de Microsoft

Pour les utilisateurs de Microsoft Cloud, Azure Pipelines offre une puissante automatisation CI / CD pour toute langue, plate-forme ou cloud. Il prend en charge les définitions de pipelines basées sur YAML, les travaux parallèles et l’intégration profonde avec les services Azure. Azure Pipelines est idéal pour les organisations déjà investies dans l’écosystème Microsoft.

Apprendre encore plus: https://azure.microsoft.com/en-us/services/devops/pipelines/

Conclusion

Les outils CI / CD sont essentiels pour automatiser le cycle de vie du développement logiciel, garantissant que le code est entièrement testé, construit et déployé efficacement avant d’atteindre la production. En rationalisant les tâches répétitives et en réduisant l’intervention manuelle, ces outils aident les équipes à évoluer leurs projets, à améliorer la qualité du code et à accélérer la livraison.

Dans cet article, nous avons exploré certains des meilleurs outils CI / CD qui forment l’épine dorsale du développement de logiciels modernes. Chaque outil offre des fonctionnalités et des forces uniques, ce qui rend important de choisir celui qui correspond le mieux aux besoins spécifiques et au flux de travail de votre équipe.

Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) est un professionnel certifié des data scientifiques qui aime construire des modèles d’apprentissage automatique. Actuellement, il se concentre sur la création de contenu et la rédaction de blogs techniques sur l’apprentissage automatique et les technologies de science des données. Abid est titulaire d’une maîtrise en gestion technologique et d’un baccalauréat en génie des télécommunications. Sa vision est de construire un produit d’IA en utilisant un réseau de neurones graphiques pour les étudiants aux prises avec une maladie mentale.