Tera Ai sort de la furtivité avec 7,8 millions de dollars pour fournir une navigation visuelle aux robots

Les robots font partie d’une nouvelle frontière passionnante dans la technologie, mais voici le défi: les robots s’appuient sur des tableaux de capteurs, des signaux externes comme le GPS et le Wi-Fi, et des logiciels personnalisés pour naviguer dans leur environnement. De plus, la robotique implique souvent des solutions matérielles coûteuses et prêtes à l’emploi qui incluent des logiciels et des capteurs intégrés conçus pour des tâches spécifiques, comme l’estimation du mouvement relatif. Ces produits nécessitent une intégration complexe et sont limités à des cas d’utilisation spécifiques.

En conséquence, la plupart des robots ne peuvent aujourd’hui pas se déplacer entre différents emplacements, et seul un petit pourcentage de systèmes autonomes utilise l’IA pour la navigation.

Mais le fondateur et PDG de Tera AI, Tony Zhang zéro La navigation pour les robots peut surmonter ces obstacles – et les investisseurs lui ont donné 7,8 millions de dollars de financement de démarrage pour le prouver.

À un niveau élevé, Tera Ai construire un raisonnement spatial AI Système pour fournir une navigation visuelle abordable pour les robots autonomes. Cette technologie est utilisée dans diverses applications, notamment la manipulation robotique, la robotique mobile et la conduite automatisée.

« Nous adoptons une approche purement logicielle et autonome via une mise à jour logicielle en direct qui fonctionne avec n’importe quel robot avec une caméra préexistante et un GPU », a déclaré Zhang dans une interview avec TechCrunch. «Le système est inspiré de la cognition et peut être appliqué pendant le temps d’inférence à des scénarios entièrement nouveaux – un peu comme un modèle grand langage (LLM).»

Zhang a fondé TERA basé à San Francisco en 2023 après avoir dirigé les efforts d’apprentissage automatique chez Google X, où il a travaillé sur le développement et la commercialisation de modèles géospatiaux. Il a gagné son doctorat à Caltech sous Pietro Peronaun pionnier de la vision informatique qui a étudié comment les systèmes biologiques résolvent la navigation d’une manière générale.

L’équipe de la startup comprend des chercheurs de l’IA et de la simulation de Google AI, Caltech, MIT et l’agence spatiale européenne.

Alors qu’une grande partie de l’industrie de l’IA s’est concentrée sur les LLM, Zhang et son équipe ont développé une nouvelle approche qui permet à l’IA d’apprendre le raisonnement spatial indépendamment. Le raisonnement spatial AI permet aux machines de naviguer, de reconnaître les objets et d’interagir avec un espace tridimensionnel. Le logiciel de navigation à usage général qui élimine les contraintes matérielles pourrait encore réduire considérablement les coûts et le temps de mise en œuvre, ce qui rend les robots 1000 fois plus précieux, a déclaré Zhang à TechCrunch.

« Cela pourrait également permettre de nouvelles capacités pour les robots existants dans les zones où l’autonomie était tout simplement impossible en raison des contraintes sur les capteurs », a-t-il déclaré.

Par exemple, un véhicule Waymo coûtant 250 000 $ peut se permettre un capteur de localisation de 50 000 $ et un système LiDAR de 100 000 $. Mais les robots plus légers au prix de moins de 50 000 $ ont besoin de solutions plus abordables pour naviguer de manière autonome, selon Tera AI. De plus, un récepteur GPS de haute précision peut coûter 10 000 $, et un IMU de haut niveau (unité de mesure inertielle) peut atteindre 30 000 $ – les dépenses qui mettent la navigation autonome hors de portée pour de nombreux robots plus petits.

« Notre proposition de valeur unique clé est que nous sommes complètement agnostiques matériels, ce qui signifie que nous nous concentrons sur la résolution de la navigation à usage général sous forme de logiciel pur pour tout robot et tout nouvel environnement sans avoir besoin d’être rémunéré à chaque fois », a déclaré Zhang. «Pour la première fois en robotique, nous pouvons vendre un logiciel qui agit comme un système d’exploitation, donnant à n’importe quelle plate-forme robotique mobile la possibilité de respecter son plein potentiel et de tenir ses promesses à ses clients.»

La startup a testé son produit avec divers acteurs clés américains dans l’industrie de la robotique. Les clients de l’entreprise sont principalement des fabricants robotiques qui ont déjà des clients mais sont confrontés à des défis lors de l’élargissement de leurs solutions à différentes plateformes d’autonomie, situations et environnements.

Le nouveau financement aidera Tera à déployer sa solution initiale sur les appareils intégrés cette année et à étendre son équipe technique.

« Nous voyons un avenir où le logiciel devient l’atout le plus précieux des plateformes robotiques. « Finalement, nous envisageons un avenir où, comme un magasin iOS, vous pouvez installer de nouvelles capacités simplement en cliquant sur Télécharger et Boom – votre robot a une toute nouvelle capacité. »

Les investisseurs dans le tour de semences de Tera incluent Felicis, Inovia, Caltech, Wilson Hill et l’entrepreneur-investisseur naval Ravikant.