Tendances de l’IA 2025: Agents AI et systèmes multi-agents avec Victor Dibia

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Victor DiBia, ingénieur de logiciels de recherche principale chez Microsoft Research, pour explorer les tendances et les progrès clés des agents d’IA et des systèmes multi-agents façonnant 2025 et au-delà. Dans cet épisode, nous discutons des capacités uniques qui distinguent les agents de l’IA des systèmes logiciels traditionnels – réintégration, agissant, communication et adaptation. Nous examinons également l’essor des modèles de fondation agentiques, l’émergence d’agents d’interface comme Claude avec l’utilisation de l’ordinateur et l’opérateur OpenAI, le passage des chaînes de tâches simples aux flux de travail complexes et la gamme croissante de cas d’utilisation d’entreprise. Victor partage des informations sur les modèles de conception émergents pour les systèmes multi-agents autonomes, y compris les architectures graphiques et axées sur les messages, les avantages du modèle de «modèle d’acteur» tel qu’implémenté dans Autogen de Microsoft, et les conseils sur la façon dont les utilisateurs doivent aborder la décision «build vs buy» lorsque vous travaillez avec les cadres d’agent AI. Nous relevons également des défis de l’évaluation de la performance des agents de bout en bout, des complexités des systèmes d’agence d’analyse comparative et des implications de notre dépendance à l’égard des LLM en tant que juges. Enfin, nous regardons l’avenir des agents de l’IA en 2025 et au-delà, discutons des défis émergents du HCI, de leur potentiel d’impact sur le marché du travail et de la façon dont ils sont prêts à remodeler les champs comme l’ingénierie logicielle.