Tags :AI for autonomous systems

엔비디아의 브리스키는 추론에 대한 회사의 ‘하드 피봇’ 이 기본 모델에 비해 라마 네모트론 모델의 정확도를 최대 20% 까지 향상시켰다며, 추론 속도 또한 다른 주요 개방형 추론 모델에 비해 5 배까지 최적화되었다고 주장했다. 이러한 추론 성능 향상으로 인해 모델 제품군이 더 복잡한 추론 작업을 처리할 수 있게 되었고, 이는 결과적으로 기업의 운영 비용을 절감할 수 있다는 […]Read More

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