Systèmes NLP de production d’ingénierie à T-Mobile avec Heather Nolis

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Heather Nolis, principale ingénieur d’apprentissage automatique chez T-Mobile. Dans notre conversation avec Heather, nous avons exploré son parcours d’apprentissage automatique à T-Mobile, y compris leur projet de preuve de concept initial, qui a eu l’objectif de mettre leur premier modèle d’apprentissage en profondeur en temps réel en production. Nous discutons du cas d’utilisation, qui visait à créer un modèle de modèle d’intention client qui réaliserait des informations pertinentes sur un client lors des conversations avec le support client. Ce processus est maintenant devenu largement connu sous le nom d’assistance vierge. Nous discutons également de la décision d’utiliser l’apprentissage supervisé pour résoudre ce problème et les défis auxquels ils ont été confrontés lors du développement d’une taxonomie. Enfin, nous explorons l’idée d’utiliser de petits modèles par rapport aux modèles Uber-Large, le matériel utilisé pour soutenir leur infrastructure, et comment Heather pense à la question séculaire de Build vs Buy.