Suivi des émissions de CO2 avec apprentissage automatique avec Laurence Watson

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Laurence Watson, co-fondatrice et CTO de l’Énergie abondante et ancienne scientifique des données chez Carbon Tracker.

À la fin de l’année dernière, Carbon Tracker, qui utilise l’apprentissage automatique pour effectuer une analyse approfondie sur l’impact de diverses sources d’énergie à forte coût à prix élevé et à forte intensité de carbone, a publié leur rapport « Nowhere to cacher: Utilisation d’images satellites pour estimer l’utilisation des centrales fossiles ». Dans notre conversation, Laurence détaille le rapport, qui utilise la vision par ordinateur pour traiter les images satellites des centrales au charbon, y compris la façon dont ils ont étiqueté les images et divers défis avec la portée et l’échelle de ce projet, y compris le traitement des fuseaux horaires variés et des cours de formation déséquilibrés.

Vous êtes invité à nous rejoindre pour le tout premier Twimlcon Conférence, qui se concentrera sur les outils, les technologies et les pratiques nécessaires pour évoluer la livraison de l’apprentissage automatique et de l’IA dans l’entreprise. L’événement aura lieu les 1er et 2 octobre à San Francisco et l’inscription précoce est ouverte aujourd’hui à twimlcon.com.