Solutions de gouvernance de l’IA pour la sécurité et la conformité

Le développement et la gestion de l’IA, c’est comme essayer d’assembler une machine de haute technologie à partir d’un éventail mondial de pièces.

Chaque composant – modèle, base de données vectorielle ou agent – découle d’une boîte à outils différente, avec ses propres spécifications. Juste au moment où tout est aligné, les nouvelles normes de sécurité et les règles de conformité nécessitent un recâblage.

Pour les scientifiques des données et les développeurs de l’IA, cette configuration semble souvent chaotique. Il exige une vigilance constante pour suivre les problèmes, assurer la sécurité et respecter les normes réglementaires sur chaque actif d’IA génératif et prédictif.

Dans cet article, nous décrivons un Cadre de gouvernance de l’IAprésentant trois stratégies pour garder vos projets en sécurité, conformes et évolutifs, quelle que soit leur complexité.

Centraliser la surveillance de votre gouvernance et observabilité de l’IA

De nombreuses équipes d’IA ont exprimé Leurs défis dans la gestion des outils, des langues et des flux de travail uniques tout en garantissant la sécurité sur les modèles prédictifs et génératifs.

Avec des actifs d’IA répartis sur les modèles open source, les services propriétaires et les cadres personnalisés, maintenir le contrôle de l’observabilité et de la gouvernance se sent souvent écrasant et ingérable.

Pour vous aider à unifier la surveillance, à centraliser la gestion de votre IA et à créer des opérations fiables à grande échelle, nous vous offrons trois nouvelles fonctionnalités personnalisables:

1 et 1 Observabilité boulonnée

Dans le cadre de la plate-forme d’observabilitécette fonctionnalité active l’observabilité, l’intervention et la modération complètes avec seulement deux lignes de code, vous aidant à empêcher les comportements indésirables dans les cas d’utilisation générative de l’IA, y compris ceux construits sur Google Vertex, Databricks, Microsoft Azure et les outils open-ivre.

Il fournit une surveillance, une intervention et une modération en temps réel, et des gardes pour les LLM, des bases de données vectorielles, des flux de génération (RAG) de récupération (RAG) et des flux de travail agentiques, garantissant l’alignement avec les objectifs du projet et les performances ininterrompues sans outils ou dépannage supplémentaires.

2 Gestion de la base de données vectorielle avancée

Avec de nouvelles fonctionnalités, vous pouvez maintenir une visibilité complète et un contrôle sur vos bases de données vectorielles, qu’elles soient construites dans Datarobot ou d’autres fournisseurs, assurant des workflows en fluidité.

Mettez à jour les versions de la base de données vectorielle sans perturber les déploiements, tout en suivant automatiquement les journaux d’historique et d’activité pour une surveillance complète.

De plus, les métadonnées clés comme les références et les résultats de validation sont surveillés pour révéler les tendances des performances, identifier les lacunes et prendre en charge les flux de chiffon efficaces et fiables.

3. Retournure personnalisée du code First

Pour faciliter le recyclage, nous avons intégré des stratégies de recyclage personnalisables directement dans votre code, quel que soit le langage ou l’environnement utilisé pour votre AI prédictif modèles.

Design des scénarios de recyclage adaptés, y compris en tant que remaniement d’ingénierie des fonctionnalités et tests de challenger, pour atteindre vos objectifs de cas d’utilisation spécifiques.

Vous pouvez également configurer des déclencheurs pour automatiser les travaux de recyclage, vous aider à découvrir plus rapidement des stratégies optimales, à déployer plus rapidement et à maintenir la précision du modèle au fil du temps.

Intégrer la conformité dans chaque couche de votre AI générative

La conformité dans l’IA générative est complexe, chaque couche nécessitant des tests rigoureux que peu d’outils peuvent s’attaquer efficacement.

Sans des garanties automatisées robustes, vous et vos équipes risquez des résultats peu fiables, un travail gaspillé, une exposition juridique et un préjudice potentiel à votre organisation.

Pour vous aider à naviguer dans ce paysage compliqué et changeant, nous avons développé les premiers tests de conformité automatisés de l’industrie et une solution de documentation en un clic, conçu spécifiquement pour AI génératif.

Il garantit le respect des lois en évolution comme la loi UE AI, la loi n ° 144 de NYC et la Californie AB-2013 à trois caractéristiques clés:

1 et 1 Test de l’équipe rouge automatisée pour les vulnérabilités

Pour vous aider à identifier l’option de déploiement la plus sécurisée, nous avons développé des tests rigoureux pour les PII, l’injection rapide, la toxicité, le biais et l’équité, permettant des comparaisons de modèles côte à côte.

2. Documentation de conformité généative en un clic personnalisable

Naviguer dans le labyrinthe des nouvelles réglementations mondiales d’IA est tout sauf simple ou rapide. C’est pourquoi nous avons créé des rapports en un clic et prêt à l’emploi pour faire le gros du travail.

En mappant directement les exigences clés à votre documentation, ces rapports vous maintiennent conforme, adaptable aux normes en évolution et à des revues manuelles fastidieuses.

3. Modèles de garde de production et surveillance de la conformité

Nos clients comptent sur notre système complet de gardes pour protéger leurs systèmes d’IA. Maintenant, nous l’avons élargi pour fournir une surveillance, des alertes et des garde-corps de la conformité en temps réel pour conserver vos LLM et Applications génératrices d’IA conforme et sauvegarde votre marque.

Un nouvel ajout à notre bibliothèque de modération est une technique de masquage PII pour protéger les données sensibles.

Avec une intervention automatisée et une surveillance continue, vous pouvez détecter et atténuer instantanément les comportements indésirables, en minimisant les risques et en protégeant les déploiements.

En automatisant les vérifications de conformité spécifiques aux cas d’utilisation, en appliquant des garde-corps et en générant des rapports personnalisés, vous pouvez vous développer en toute confiance, en sachant que vos modèles restent conformes et sécurisés.

Surveillance de la surveillance de l’IA pour les diagnostics et la résilience en temps réel

La surveillance n’est pas une taille unique; Chaque projet a besoin de limites et de scénarios personnalisés pour maintenir le contrôle de différents outils, environnements et flux de travail. La détection retardée peut entraîner des défaillances critiques comme des sorties LLM inexactes ou des clients perdus, tandis que le traçage des journaux manuels est lent et sujet aux alertes manquées ou aux fausses alarmes.

D’autres outils font de la détection et de l’assainissement un processus emmêlé et inefficace. Notre approche est différente.

Connu pour notre suite de surveillance centralisée complète, nous permettons à une personnalisation complète de répondre à vos besoins spécifiques, garantissant une résilience opérationnelle dans tous les cas d’utilisation génératatifs et prédictifs de l’IA. Maintenant, nous avons amélioré cela avec une traçabilité plus profonde à travers plusieurs nouvelles fonctionnalités.

1 et 1 Surveillance de la base de données vectorielle et traçage génératif de l’action AI

Obtenez une surveillance complète des performances et de la résolution des problèmes dans toutes vos bases de données vectorielles, qu’elles soient construites dans Datarobot ou auprès d’autres fournisseurs.

Les invites de surveillance, l’utilisation de la base de données vectorielle et les mesures de performance en production pour repérer les résultats indésirables, les documents de faible référence et les lacunes dans les ensembles de documents.

Trace les actions entre les invites, les réponses, les mesures et les scores d’évaluation pour analyser et résoudre rapidement les problèmes, rationaliser les bases de données, optimiser les performances des chiffons et améliorer la qualité de la réponse.

2. Drift personnalisé et surveillance géospatiale

Cela vous permet de personnaliser la surveillance prédictive de l’IA avec une détection de dérive ciblée et un suivi géospatial, adapté aux besoins de votre projet. Définissez des critères de dérive spécifiques, du moniteur à dériver pour toute caractéristique – y compris la géospatiale – et définir des alertes ou des politiques de recyclage pour réduire l’intervention manuelle.

Pour les applications géospatiales, vous pouvez surveiller les mesures basées sur la localisation comme la dérive, la précision et les prédictions par région, former des zones géographiques sous-performantes et les isoler pour un recyclage ciblé.

Que vous analysiez les prix des logements ou que vous détectiez des anomalies comme la fraude, cette fonctionnalité raccourcit le temps vers les informations et garantit que vos modèles restent précis dans les endroits en baissant visuellement et en explorant tout segment géographique.

Les performances de pointe commencent avec l’IA en qui vous pouvez faire confiance

À mesure que l’IA devient plus complexe et puissante, le maintien du contrôle et de l’agilité est vital. Avec une surveillance centralisée, une préparation au réglementation et une intervention et une modération en temps réel, vous et votre équipe pouvez développer et livrer une IA qui inspire la confiance.

L’adoption de ces stratégies fournira une voie claire pour atteindre la gouvernance résiliente et complète de l’IA, vous permettant d’innover avec audace et de relever des défis complexes.

Pour en savoir plus sur nos solutions pour une IA sécurisée, consultez notre Gouvernance de l’IA page.