Si vous essayez d’entrer dans l’IA, c’est ce que vous devez faire

Image de l’éditeur | Chatte

# Introduction

Pour un jeune qui sort du lycée ou du collège, ou même pour les parents de jeunes enfants, il peut être assez écrasant de choisir une carrière. Pour un professionnel plus âgé essayant de passer au paysage de l’IA, cela peut être encore pire. L’ajout d’IA en plus peut le rendre encore plus frustrant. Beaucoup craignent qu’ils perdent leur emploi contre l’IA, et ils ont le droit d’avoir ces pensées. Cependant, plutôt que de lutter contre le mouvement de l’IA, pourquoi ne pas trouver des moyens de travailler avec?

Au 8ème sommet de la FII discussion rondePrem Akkaraju, PDG de Stabilité aia discuté de trois leçons importantes qu’il donnerait aux jeunes des prochaines étapes qu’ils devraient faire dans leur carrière universitaire ou professionnelle.

# Leçon 1: ne perdez pas votre temps à apprendre à coder

Cela peut être controversé, car le marché de l’IA en ce moment a besoin de talent pour répondre aux demandes en flèche. Cependant, si vous êtes déjà en voyage, je ne dis pas de laisser tomber vos outils.

Ce point soulevé par Akkaraju visait uniquement les gens qui commencent leur carrière ou leur éducation en ce moment. Il dit que la nouvelle langue de codage sera l’anglais. Comme il s’agit déjà d’une langue universelle, de plus en plus d’organisations publieront des outils d’IA en anglais pour répondre à la majorité. Par conséquent, cela devrait être votre priorité de vous apprendre à apprendre tout ce que vous pouvez sur l’IA.

Cependant, Richard Socher, PDG et fondateur de vous.com Et le co-fondateur et directeur général d’Aix Ventures, n’est pas d’accord avec cela et dit que l’apprentissage de coder vous permettra de vraiment comprendre l’histoire derrière l’IA. Cela devient moins comme la magie et plus quelque chose que vous pouvez alors prendre et modifier pour construire une carrière ou une organisation.

# Leçon 2: découvrez les modalités de l’IA et de l’IA

La meilleure façon de rester en avance sur la courbe est d’apprendre tout ce que vous pouvez. Akkaraju exhorte les jeunes à tout apprendre sur l’IA aussi rapidement que possible, de son histoire et de ses modalités à son potentiel et à ses limites.

Socher déclare qu’au cours des cinq à dix ans, il y aura plus de modèles multimodaux, des conversations sur les images, ainsi que la vidéo, le son, les améliorations de programmation, etc. Si vous cherchez à entrer dans l’espace d’IA, vous n’avez pas à les apprendre tous et à surcharger votre cerveau; Cependant, ne vous fixez pas et ne vous limitez pas à un seul. La meilleure approche consiste à acquérir une connaissance générale de chacun d’eux et, en fonction de vos objectifs de carrière et de votre passion, de choisir celui qui vous intéresse et de plonger profondément.

# Leçon 3: Votre passion + AI

L’IA nous entourera et sera mise en œuvre dans chaque secteur. Par conséquent, une fois que vous avez appris l’IA et son potentiel, vous devriez commencer à réfléchir à la façon dont cela s’aligne sur votre passion. Par exemple, si vous êtes un artiste des beaux-arts, vous devriez étudier la génération de contenu et son avenir, et l’utiliser pour comprendre les moyens de monétiser et de réaliser votre passion.

L’application de votre informatique et de vos connaissances sur l’IA à votre passion vous permettra d’atteindre les limites supérieures de l’intelligence de l’IA et de devenir un concurrent sur le marché.

Dr Kai-Fu Lee, président-directeur général de Ventures de la sinolation et 01.aidit que votre passion est ce qui va vous aider à choisir votre prochaine étape. Si vous voulez être le meilleur programmeur et c’est ce qui vous motive, apprenez à coder et à développer votre carrière en fonction de ces compétences techniques. Cependant, si vous allez dans une carrière de programmeur basé sur le salaire, alors vous feriez mieux d’oublier comment coder, d’apprendre tout ce que vous pouvez sur l’IA et de construire quelque chose basé sur l’IA et votre passion.

# Emballage

Ce sont trois leçons courtes et douces qui sont très importantes pour la jeune génération ou pour quiconque cherche à entrer dans l’industrie de l’IA. N’oubliez pas que vous n’avez pas à commencer les fondations de l’apprentissage de coder pour faire partie du secteur, mais il n’y a pas non plus de mal à le faire.

Nisha Arya est un scientifique des données, un écrivain technique indépendant et un éditeur et un gestionnaire de communauté pour Kdnuggets. Elle est particulièrement intéressée à fournir des conseils ou des tutoriels de carrière en science des données et des connaissances basées sur la théorie autour de la science des données. Nisha couvre un large éventail de sujets et souhaite explorer les différentes façons dont l’intelligence artificielle peut bénéficier à la longévité de la vie humaine. Apprenant passionné, Nisha cherche à élargir ses connaissances technologiques et ses compétences en écriture, tout en aidant à guider les autres.