Sept maximes pour résoudre les problèmes à l’ère de l’AI | par Liz Gerber | Avril 2025

Par Liz Gerber

L’intelligence artificielle n’est plus à l’horizon – c’est ici, se déplaçant rapidement et transformant la façon dont nous résolvons les problèmes. Alors que nous naviguons sur ce changement technologique, nous avons besoin de plus que des outils – nous avons besoin de principes. Après des années de recherche et de conversations avec des leaders dans les industries, voici sept maximes pour guider la façon dont nous utilisons l’IA pour résoudre les problèmes – de manière réfléchie, de manière critique et humaine.

1. AI est obéissant, pas intelligent.

L’IA ne pense pas – elle suit les instructions étape par étape (algorithmes) construites à partir de données historiques. Et les données ne sont jamais neutres. Il reflète les biais, les valeurs et les angles morts de ceux qui le collectent et le gèrent. Lorsqu’on lui a demandé de concevoir des jouets, les jouets fabriqués par Chatgpt pour les filles roses. Lorsqu’on lui a demandé une image d’une personne utilisant une nouvelle vadrouille, elle a offert une grande femme éclatée et légèrement vêtue. Lorsque vous demandez des histoires d’utilisateurs de sous-groupes marginalisés, les histoires ont renforcé les biais sociaux. En suivant les instructions construites sur des données historiques, l’IA amplifie les stéréotypes que nous essayons d’aller au-delà.

2. Ai n’est pas humain

Malgré une présence sociale convaincante, l’IA n’est pas humaine, n’a ni des sentiments ni une conscience et ne prend pas la responsabilité de ses actions. Si vous demandez à Chatgpt si cela se soucie si vous dites «s’il vous plaît», il vous dira que «cela n’a pas besoin de politesse pour fonctionner». L’IA suit des instructions pour nous mettre à l’aise et persuader – même quand c’est mal.

3. Augment, n’externalisez pas

Utilisez l’IA pour élever votre travail – ne pas y échapper. Les concepteurs utilisent l’IA pour recueillir des idées à partir d’heures de transcriptions d’entrevue en quelques minutes, les aidant à recadrer des défis, des idées étincelées et des solutions prototypes plus rapidement. Mais ne remettez pas complètement les clés. Si les concepteurs comptent uniquement sur l’analyse de l’IA, ils risquent de perdre la nuance des interactions et des besoins contextuels de la communauté. L’externalisation de la résolution de problèmes à l’IA invite à la désinformation, aux problèmes de qualité, aux préoccupations en matière de propriété intellectuelle et aux risques éthiques. Lors de l’externalisation du jugement, nous risquons des conceptions qui manquent la marque, ou pire, causant des dommages.

4. Naviguez, n’ignorez pas

L’IA est ancrée dans presque tout – souvent invisible. Lorsque Google ajuste notre recherche, Apple Maps ajuste votre itinéraire et Spotfiy recommande une chanson, l’IA est au travail. L’éviter, c’est comme refuser d’utiliser l’électricité. La technologie existe depuis des décennies, mais maintenant elle est puissante, accessible et ici pour rester. Opter dans – et aider à façonner la façon dont il est utilisé.

5. Commencez n’importe où

Il n’y a pas de rampe sur l’IA. Commencer à expérimenter. Essayez d’utiliser l’IA de Zoom pour transcrire des interviews. L’IA de Figma pour construire des wireframes, et chatte pour résumer la recherche universitaire. Construisez une habitude quotidienne de tester, de remettre en question et d’apprendre comment l’IA collabore – et d’apprendre où l’IA ne fait pas. Le paysage se déplace trop vite pour un guide définitif. La curiosité et la pensée critique sont vos meilleurs outils.

6. Pensez avant de vous promener

Tous les outils d’IA ne sont pas créés de manière égale. Lorsque les chercheurs ont découvert que les AIS générateurs d’images produisaient plus d’hommes que de femmes lorsqu’ils étaient invités à des termes comme «PDG» ou «scientifique», il a souligné à quel point le biais ancré peut être profondément. Choisissez des outils transparents sur la façon dont ils sont formés et soyez conscients de la façon dont ils pourraient façonner – ou déformer – votre vision du monde. Sachez ce qu’il fait avec les données que vous lui donnez. Vous ne travailleriez pas avec quelqu’un en qui vous ne faites pas confiance. Sachez où votre IA obtient ses données, comment elle a été formée et quel pourrait être ses angles morts.

7. Reste humain

Ne laissez pas la commodité remplacer vos valeurs. Que vous appréciiez la créativité, la responsabilité, l’équité ou l’intégrité, demandez-vous: L’utilisation de l’IA de cette façon honore-t-elle ce que je représente? Lorsque j’ai utilisé l’IA pour développer des images de concepteurs pour une présentation, il incluait de manière disproportionnée les hommes blancs dans des chemises boutonnées. L’outil a rendu ma conception graphique plus efficace, mais moins juste. La technologie peut se déplacer rapidement, mais nous choisissons toujours la direction.

L’appel à l’action

Nous sommes la première génération avec le pouvoir de façonner comment l’IA fait partie de notre résolution de problèmes – et la dernière avec la possibilité de demander pourquoi avant qu’il ne devienne automatique. Ces choix ne sont pas seulement techniques; Ils sont profondément humains.

Alors prenez le volant. Diriger avec intention. Concevez l’avenir, ne réagissez pas seulement.