Réglage automatisé du modèle avec Scott Clark

Sigopt est né du désir de rendre les experts plus efficaces. Alors que le co-fondateur Scott Clark terminait son doctorat à Cornell, il a remarqué que souvent la dernière étape de la recherche était un expert du domaine peaufinant ce qu’ils avaient construit via des essais et erreurs. Après avoir terminé son doctorat, Scott a développé MOE pour résoudre ce problème et l’a utilisé pour optimiser les modèles d’apprentissage automatique et les tests A / B chez Yelp. Sigopt a été fondée en 2014 pour amener cette technologie à chaque expert dans tous les domaines.