Réécrire les règles de l’architecture d’entreprise avec des agents d’IA

Dans les architectures cloud, les meilleures pratiques concernant les configurations d’environnement proscriptif sont systématiquement automatisées pour garantir que les facteurs critiques, comme le dimensionnement, le coût, les performances et la sécurité, sont intégrés par l’infrastructure en tant que code par défaut et par conception. L’automatisation du déploiement du pipeline CI-CD applique les déploiements bleu-vert pour tester les hypothèses, réduire les risques associés à la résolution des défauts et limiter le «rayon de souffle» des caractéristiques défectueuses par le biais d’un public ciblé et limité et à lancement doux. La simulation sous une certaine forme est déjà utilisée comme pratique de routine aujourd’hui pour fournir des mesures d’observabilité et utiliser ces mesures pour gérer les résultats très spécifiques, sensibles aux risques et régis.

Cependant, les modèles de simulation et les tests plus sophistiqués ne sont pas non plus nouveaux pour les portefeuilles de génie logiciel ou de logiciels en entreprise. Nous avons vu des tentatives pour gérer et optimiser les workflows avec l’automatisation des processus robotiques, la gestion des processus métier et l’optimisation des processus métier. Ces solutions parfois fragmentées et déconnectées facilitent principalement une compréhension des processus et des modèles actuels et nous aident à optimiser ou à refacter les processus grâce à une implémentation fragile et scriptée.

La pièce manquante n’était pas la capacité de modéliser et de simuler, c’était l’automatisation du renseignement pour analyser, exécuter et s’adapter. Entrez les LLM, l’agent AI et ce qui est maintenant une technologie de jumeaux numériques mature pour une simulation complète du processus, du système, des technologies et des écosystèmes. Le terme «Twin numérique» a été initialement utilisé par Dr Michael Grieves À l’Université du Michigan en 2002, lors d’une présentation sur la gestion du cycle de vie des produits (PLM), alors qu’il trouvait une maison en milieu industriel, le concept d’une instance en miroir pour valider les hypothèses de conception, le risque et la récompense ont des applications larges. De plus, le mariage de l’IA agentique avec la technologie numérique jumelle offre une opportunité intéressante. Mais d’abord, regardons les capacités respectives des deux technologies.