Recherche sur l’IA appliquée à AWS avec Alex Smola

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Alex Smola, vice-président et scientifique distingué chez AWS AI.

Nous avons eu le plaisir de rattraper Alex avant le prochain AWS Machine Learning Summit, et nous avons couvert une tonne de terrain dans la conversation. Nous commençons par nous concentrer sur ses recherches dans le domaine de l’apprentissage en profondeur sur les graphiques, y compris quelques exemples présentant sa fonction, et une discussion intéressante autour de la relation entre les modèles de grande langue et les graphiques. Ensuite, nous discutons de leur concentration sur la recherche automne et comment c’est la clé pour réduire la barrière d’entrée pour la recherche sur l’apprentissage automatique.

Alex partage également un peu son travail sur la causalité et la modélisation causale, nous présentant le concept de causalité de Granger. Enfin, nous parlons du sommet ML susmentionné, c’est une croissance exponentielle depuis sa création il y a quelques années et des orateurs dont il est le plus enthousiaste à l’idée d’entendre.