Rafraîchissement rapide pour construire des agents d’IA intelligents avec LLMS: des outils aux flux de travail | par Curiosity Explorer | Avril 2025

Inspiré par le Cours d’agents AI face à l’étreinteCe billet de blog explore le voyage de construction, d’intégration, d’évaluation et d’orchestration d’agents alimentés par LLM utilisant des cadres modernes.

Au cœur de chaque agent d’IA se trouve un Modèle de grande langue (LLM) – Le «cerveau» qui interprète les entrées, les raisons par le biais de tâches et produit des décisions ou des actions. Ce qui élève un modèle de langue dans un agent est sa capacité à:

• Pense (raisonnement interne)
• Acte (Invoquez des outils ou des API)
• Observer (recevoir des résultats et s’adapter)

Ce Pensée → Act → Observer (Tao) Le cycle est fondamental pour la conception des agents moderne et sert de boucle cognitive à travers laquelle les agents atteignent leurs objectifs.

Les LLM sont excellents pour générer du texte, mais seuls, ils manquent d’interactivité du monde réel. Outils prolonger leur portée – Agmenter les agents à:

• Recherchez le Web
• Interroger des ensembles de données personnalisés
• Déclencher une logique commerciale