(R) Code pour les réseaux de segmentation stochastique de flux (ICCV 20205)

 (R) Code pour les réseaux de segmentation stochastique de flux (ICCV 20205)


Code et papier à: https://github.com/biomedia-mira/flow-ssn

Tl; dr

– Un Flow’s Prior est généralement fixe (par exemple n (0, i)). Nous l’apprenons et utilisons un léger Débit des dépendances de pixels du flux;

– Cela fait de l’échantillonnage (résolution d’ODE) plus efficacesans sacrifier les performances dans notre cadre;

– Nous présentons des objectifs de formation sur mesure pour les deux autorégressif et flux à temps continu variantes;

– Flow-SSN réalise Sota Performance sur les références standard de segmentation stochastique!

https://preview.redd.it/rllc2ypllo1jf1.png?width=3850&format=png&auto=webp&s=6bb1bc63a6836b9fc6a4b8e9f10205889a5b051dd

https://i.redd.it/8vgf2iemo1jf1.gif

https://i.redd.it/81lbt56no1jf1.gif

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