Quelles parties de l’ERP resteront après que l’IA prendra le relais?

Les agents et les copilotes de l’IA ont commencé à transformer la façon dont les employés interagissent avec les systèmes ERP en réduisant une grande partie des tâches répétitives nécessaires pour tirer le meilleur parti du logiciel, selon les observateurs.

Au cours des dernières années, Firmand d’analyse informatique Forrester et d’autres experts ont prédit que les systèmes ERP sont mûrs pour une refonte dirigée par l’IA, et la révolution a commencé. L’IA aide certaines entreprises à réduire le travail manuel lié à l’ERP jusqu’à 20%, explique Christopher Combs, consultant en affaires de l’IA senior chez le cabinet de conseil Columbus.

Combs voit l’IA de remodeler les systèmes ERP dans cinq domaines: l’automatisation des processus, l’analyse prédictive, l’aide à la décision, l’expérience utilisateur et l’apprentissage adaptatif.

«Nous constatons que l’automatisation reprend des tâches répétitives telles que la saisie de données, le traitement des factures et les réconciliations financières», dit-il. «Les outils alimentés par l’IA rationalisent également la clôture du mois avec la correspondance des transactions et la détection des anomalies, libérant des équipes financières pour se concentrer sur un travail plus stratégique.»

Tester les eaux

Ces derniers mois, les vendeurs ERP, dont SAP, Oracle et Microsoft, ont intégré la génération AI dans leurs produits pour automatiser de nombreuses fonctions, y compris les rapports financiers, les résumés des achats et les notes de réunion, dit Combs. Des assistants IA intégrés comme SAP Joule et Microsoft Copilot permettent des interactions conversationnelles ERP.

À la suite de ces intégrations, de nombreuses organisations utilisent Gen IA pour générer des rapports narratifs, des decks de conseil d’administration et des communications client, y compris les e-mails de collecte et la documentation des politiques, dit-il.

«Les prévisions et la planification sont également considérablement améliorées, l’IA analysant les données historiques et en temps réel pour des prédictions plus précises», ajoute-t-il. «Les recommandations d’achat intelligentes et les réponses automatisées aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement deviennent standard.»

Changements rapides à ERP

La transformation de l’ERP via l’IA se produit plus rapidement que de nombreux experts attendus, ajoute Garrick Keatts, leader mondial de la pratique SAP chez IBM Consulting.

«L’IA transforme l’ERP d’un système de disque statique en un système dynamique d’intelligence», dit-il. «Les plates-formes d’aujourd’hui offrent des interfaces en langage naturel et des copilotes d’IA intégrés qui non seulement automatisent l’exécution des transactions, mais aident également les utilisateurs à naviguer dans des décisions complexes. ERP ne consiste plus seulement à entrer des données, il s’agit de s’engager avec des flux de travail intelligents qui apprennent et s’adaptent.»

IBM Consulting a déployé des agents d’IA capables d’automatiser des tâches de routine, telles que l’examen des factures des fournisseurs contre les bons de commande, de bons bordeaux de réception et des documents contractuels, dit Keatts. Les agents de l’IA peuvent trouver des écarts de facturation en volumes et à des niveaux détaillés non possibles grâce à une revue humaine.

De plus, IBM travaille avec des clients qui utilisent Gen AI pour générer des rapports financiers au niveau du conseil d’administration directement du grand livre général, automatiser les e-mails en fonction des détails du contrat et de l’historique des paiements et résumer les écarts sur des milliers de comptes. «Ce ne sont plus des pilotes», explique Keatts. «Celles-ci sont en production et les gains de productivité sont très excitants.»

Dans un rapport récentL’Institut de valeur commerciale d’IBM suggère que l’IA ne transforme pas seulement les fonctions ERP, mais aussi que les organisations introduisant l’IA dans leurs systèmes via leurs systèmes ERP améliorent leur retour sur investissement et leurs marges opérationnelles.

«Les plates-formes ERP permettent une utilisation régulière et répandue de l’IA d’une manière que peu d’autres solutions peuvent», indique le rapport. «Les entreprises à l’aide de l’IA pour la transformation ont une plus grande part de leurs utilisateurs de plate-forme d’entreprise engagés dans l’utilisation de l’IA et de la génération IA dans leurs tâches quotidiennes.»

Évolution, pas révolution

Alors que certains experts considèrent l’intégration de l’IA avec les systèmes ERP comme un changement majeur au cours des derniers mois, d’autres le considèrent comme plus évolutif que révolutionnaire. L’utilisation de l’IA aux côtés des systèmes ERP semble être un changement silencieux et structurel, avec l’IA modifiant les flux de travail autour de l’ERP, plutôt que l’ERP lui-même, explique Roman Rylko, CTO chez le cabinet de développement de logiciels et de conseil Pynest.

«Nous voyons que la génération AI nettoyait le désordre ERP jamais vraiment résolu: de longs journaux d’audit, des résumés de financement répétitifs, des réconciliations inter-systèmes qui prenaient une demi-journée juste pour se préparer», dit-il. « L’IA ne remplace pas l’ERP, mais cela supprime la pression des pièces qui s’appuyaient sur le patchwork manuel, et c’est là que le changement se produit réellement. »

L’un des clients de Pynest a construit un outil alimenté par AI qui se connecte à la fois à NetSuite et à Salesforce, et tire les données des revenus et des pipelines, exécute des chèques de base et rédige le résumé mensuel des finances. « Le contrôleur se déconnecte toujours, mais ils ne commencent plus à partir d’une page vierge », explique Rylko.

Une autre entreprise utilisant l’IA avec son système ERP est la source OEM, un fournisseur de recyclage de recyclage de l’électronique des actifs informatiques (ITAD). L’IA commence à recâbler les interactions d’équipe avec le système ERP, explique Gene Genin, PDG et partenaire fondateur de l’entreprise.

L’IA aide à la documentation des sentiers de conformité et d’audit, et il commence à éliminer certains des travaux de mouture associés aux systèmes ERP, dit-il.

«Des processus tels que des résumés internes, des messages de duplication, ainsi que certaines classifications sont traités sans implication des employés», ajoute Genin. «Ce n’est pas d’échanger des employés, c’est l’autorisation du backlog.»

La source OEM est dans les premières phases de la transmission des tableaux de bord dynamiques vers un système d’IA qui peut fournir un résumé et des suggestions sans que les employés aient besoin de générer un rapport manuel, dit-il. «Il réduit les retards et nous fait confiance en la qualité et au partage à temps des données avec les clients», ajoute-t-il.

Prendre le coup

Genin, comme Rylko de Pynest, ne voit pas l’IA comme remplacement des systèmes ERP traditionnels, comme Certains experts ont suggérémais le logiciel devra évoluer.

«Les systèmes à cloison du passé commenceront à peser lourdement par rapport aux plates-formes plus courantes et intégrées à l’AI», dit-il. «Nous sommes probablement sur la voie de la fonctionnalité ERP plus modulaire et spécifique à des tâches, car les éléments d’IA basés sur des agents comprennent mieux l’entreprise et parlent la langue de chaque département.»

Rylko prédit que les systèmes ERP émergents seront des collections d’agents d’IA spécifiques au domaine qui tirent de l’ERP en tant que backend, pas comme une tour de contrôle. Un agent peut expliquer les écarts dans les ventes du dernier mois, un autre peut prévoir le risque d’approvisionnement en fonction du comportement des fournisseurs et un troisième peut rédiger un résumé du conseil d’administration.

Dans ce scénario, ERP devient une source de vérité, mais la véritable action se produit dans les couches AI en plus, ajoute-t-il.

«Nous ne pensons pas que l’ERP meurt, mais l’interface le fait définitivement», explique Rylko. «L’ERP autonome ne survit que s’il s’ouvre et modulaire rapidement. Celles qui murmoisent l’accès seront enveloppées et acheminées.»