¿Qué es el análisis Predictivo? Transformar los datos en conocimientos futuros

Ia prédictiva frente a ia generativa

La ia Predictiva pronostica eventos y Resultados futuros, mienras que la ia generativa crea contennido novède. La IA predictiva utiliza una combinación de análisis estadístico y algoritmos de aprendizaje automático para descubrir información en datos históricos y hacer predicciones sobre eventos, resultados o tendencias futuros, ya menudo utiliza conjuntos de datos más pequeños y Especificos que la ia generativa.

La ia generativa, por otro lado, répond a indicaciones o Solicides Crealdo Contendodo (Audio, Imágenes, Código de logicielTexto, Vídeo) Basado en Patrones Aprendidos de Contendido existente. La ia generativa puede utilizarse Para Mantener Conversaciones, répondeur preguntas, Escrir Historias, produir Código fuente y Crear Imágenes y Vídeos. La Mayoría Comienza Con un Modelo de APRENDIDIZAJE Profundo Llamado Modelo Base, A Menudo Un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) O UN Modelo de Lenguaje Pequeño (SLM) Para APRENDER A Generar Resultados Estadísticamed Probables.

Las Organizaciones aprovechan la ia Predictiva para cosas como la previsión financiera, la détección de fraude y la gestión de la cadena de suministro. Los casos de uso de la ia General incluyen chatbots y agents virtuales para el Servicio de atención al client, la creación de anuncios y textos de venta dirigidos para marketing y publicIdad, y la generación de código para el desarrollo de logiciel.