Protocole de contexte modèle (MCP): Fondation pour l’IA ou un risque imminent? – Innovations et connaissances de l’IA 37
- Intelligence Artificielle
Noesis News- 0
- 3 minutes de lecture
Auteur (s): Florian June
Publié à l’origine sur Vers l’IA.
Bienvenue à la 37e épisode de cette élégante série.
Le protocole de contexte du modèle (MCP) a été introduit par anthropic en 2024 pour relever les défis de complexité et d’évolutivité de la connexion manuelle des applications d’IA aux API externes. Ce fut un sujet assez brûlant ces derniers temps.
J’ai écrit un article d’introduction à ce sujet il y a quelque temps (MCP = HTTP ou USB-C pour le monde de l’IA?), Mais j’ai récemment découvert une nouvelle enquête (Model Context Protocol (MCP): paysage, menaces de sécurité et orientations de recherche futures) – et d’après ce que j’ai vu, il semble que ce soit le premier aperçu grave et complet académique de MCP. J’ai pensé qu’il serait utile de le partager avec vous tous.
Avant l’arrivée de MCP, les applications AI reposaient sur diverses méthodes – câblage manuel de l’API, interfaces basées sur les plugins, frameworks d’agent – juste pour se connecter avec des outils externes.
Comme le montre la figure 1 (à gauche), chaque service externe signifiait traitant d’une API spécifique, en ajoutant de la complexité et en le rendant plus difficile à évoluer.
Comme le montre la figure 1 (à droite), MCP modifie qu’en introduisant un protocole standard qui rationalise la façon dont les modèles AI se connectent avec les outils externes – normalisant la façon dont ils récupèrent les données et effectuent des actions.
L’architecture MCP a trois composants principaux: MCP… Lisez le blog complet gratuitement sur Medium.
Publié via Vers l’IA
