Production des charges de travail des séries chronologiques à Siemens Energy avec Edgar Bahilo Rodríguez

Aujourd’hui, nous terminons notre série RE: Invent rejointe par Edgar Bahilo Rodriguez, principale des données dans la division des applications industrielles de Siemens Energy. Edgar a pris la parole lors de la conférence RE: Invent de cette année sur la production de charges de travail R et la résurrection de R pour l’apprentissage automatique et la production. Dans notre conversation avec Edgar, nous explorons les principes fondamentaux de la construction d’une forte infrastructure d’apprentissage automatique et de la façon dont ils décomposent les applications et de l’utilisation de technologies mixtes pour construire des modèles. Nous discutons également de leurs applications industrielles, notamment le vent, la gestion de la production d’énergie, la gestion des systèmes déterminés à réduire l’impact environnemental des installations préexistantes et leur utilisation approfondie des prévisions de séries chronologiques dans ces cas d’utilisation.