Préparation de l’entreprise, Mlops et gestion du cycle de vie avec Jordan Edwards

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Jordan Edwards, directeur de programme principal pour MOPLS sur Azure ML chez Microsoft. Dans notre conversation, la Jordanie détaille comment Azure ML accélère la gestion du cycle de vie du modèle avec MOPL, ce qui permet aux scientifiques des données de collaborer avec les équipes informatiques pour augmenter le rythme du développement et du déploiement des modèles. Nous discutons de divers problèmes associés à la généralisation de la ML à grande échelle chez Microsoft, et comment ces problèmes sont hiérarchisés, ce qui est exactement les MLOPS, quel est le rôle des tests dans un environnement MLOPS et les expériences de travail avec les clients pour mettre en œuvre ces tests. Enfin, nous explorons quelles sont les « quatre phases » tout au long du parcours de la mise en œuvre des clients de MOPL, comment les entreprises devraient envisager d’embaucher des ingénieurs ML vs DevOps, et d’autres aspects de la gestion des cycles de vie du modèle que Jordan trouve importants pour nous à penser.

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