Pourquoi votre système de chiffon est cassé et comment le réparer avec Jason Liu

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Jason Liu, consultant Freelance AI, conseiller et créateur de la bibliothèque d’instructeurs pour discuter de tout ce qui concerne la génération (RAG) de la récupération. Nous foulons dans les défis tactiques et stratégiques auxquels les entreprises sont confrontées avec leur système de chiffon, les différents signes que Jason recherche pour identifier les problèmes imminents, les problèmes qu’il rencontre le plus souvent et les étapes qu’il prend pour diagnostiquer ces problèmes. Nous couvrons également la signification de la création de ensembles de données de test robustes, de l’expérimentation basée sur les données, des outils d’évaluation et des mesures pour différents cas d’utilisation. Nous avons également abordé des stratégies de réglage fin pour les systèmes de chiffon, l’efficacité de différentes stratégies de section, l’utilisation d’outils de collaboration comme BrainTrust et comment les futurs modèles changeront le jeu. Enfin, nous couvrons l’intérêt de Jason à enseigner aux autres comment capitaliser sur leur propre expérience d’IA via son Cours de conseil en IA.