Plume s’associe à Pond pour apporter l’intelligence des risques alimentés par l’IA à RWAFI

(Communiqué de presse – New York, États-Unis, 20 mars 2025)

Plumela première chaîne RWA L1 à pile complète, s’est associée à Étangune plate-forme alimentée par l’IA pour la création de modèles collaboratives, la propriété et la monétisation. Ce partenariat apportera l’évaluation des risques, la notation du crédit et la modélisation prédictive dirigée par l’IA à l’écosystème RWA de Plume, à l’amélioration de l’intelligence financière en chaîne pour les émetteurs d’actifs, les prêteurs et les participants institutionnels.

Pond se spécialise dans la décentralisation du développement du modèle d’IA et l’activation de la formation d’IA sur les données financières d’Onchain et hors chaîne. Avec plus de 3 000 développeurs et une équipe de recherche ayant une expérience de WeChat, Tigergraph et Yuga Labs, Pond apporte l’IA de qualité institutionnelle à l’écosystème de Plume – puissance des modèles actuaires en chaîne, une analyse des risques sous-collatéralisée, des prix prédictifs du NV, et plus encore.

Intelligence des risques alimentés par l’IA

Grâce à cette intégration, Pond exploitera l’écosystème RWAFI de Plume pour développer des modèles d’IA adaptés à la finance en chaîne, notamment:

• Agents actuaires en chaîne – Des modèles alimentés par AI analysent les données de diligence hors chaîne et l’historique des transactions en chaîne pour évaluer la santé et la solvabilité des actifs du monde réel tokenisé.
• Évaluation des prêts sous-collatéralisés – Outils d’évaluation dirigés par l’IA pour analyser le comportement du portefeuille de l’emprunteur et la légitimité des actifs, aidant à éclairer les décisions de prêt et la souscription d’assurance.
• Naval Prix Prix Prix – Projections quotidiennes de la valeur des actifs (NAV) générées par l’AI-Généré, l’amélioration de la précision des prix pour les actifs du monde réel tokenisé et rendant la découverte des prix plus efficace.

«L’IA devient essentielle pour les infrastructures financières, et les actifs réels tokenisés ne font pas exception», a déclaré Teddy Pornprinya, co-fondatrice de Plume Network. «La capacité de Pond à agréger et à traiter les données financières sur chaîne et hors chaîne nous permet de créer des modèles alimentés par l’IA qui améliorent la notation du crédit, l’évaluation des actifs et l’évaluation des risques pour RWAFI.»

Bridging AI et RWA Finance

L’écosystème de l’IA axé sur les développeurs de Pond a travaillé aux côtés de Vitalik Buterin et de la Fondation Ethereum sur les initiatives de l’IA, de la recherche de la recherche dans l’IEEE, la nature, l’ICML et les Neirips. Maintenant, grâce à ce partenariat, Pond apporte une IA de pointe aux 180+ projets RWAFI de Plume – la gestion des risques, les renseignements commerciaux, la détection de Sybil et au-delà.

Il s’agit d’une avancée majeure dans la transition de l’IA et de la RWAFI, offrant une modélisation avancée des risques et une évaluation du crédit pour débloquer de nouvelles primitives financières pour les RWAS tokenisés.

À propos du panache

Plume est la première chaîne RWA et l’écosystème complète et l’écosystème pour RWAFI, permettant l’adoption rapide et l’intégration axée sur la demande des actifs du monde réel. Avec plus de 180 projets s’appuyant sur le réseau, Plume propose un environnement composable compatible EVM pour l’intégration et la gestion de divers actifs réels. Couplé à un moteur de tokenisation de bout en bout et à un réseau de partenaires d’infrastructure financière, Plume simplifie l’intégration des actifs et permet l’intégration de défi sans couture pour RWAS afin que n’importe qui puisse tokeniser les actifs réels, les distribuer à l’échelle mondiale et les rendre utiles pour les utilisateurs de crypto natifs.

Les utilisateurs peuvent en savoir plus à https://plumenetwork.xyz/ ou suivre les mises à jour à https://x.com/plumenetwork.

À propos de l’étang

Étang est à la pointe de l’IA de la cryptographie, conduisant l’innovation grâce à des collaborations avec des organisations et des projets notables tels que la Fondation Ethereum, Base, Près et autres. Pond fournit une infrastructure et une pile de produits complètes, couvrant le traitement des données sur chaîne, le développement du modèle, le déploiement et l’inférence.

Avec une communauté de développeurs de 3 000, Pond permet un processus de développement de modèle décentralisé – de la définition de problèmes d’apprentissage automatique de grande valeur à une formation et une commercialisation décentralisées. Les modèles construits sur Pond sont conçus pour alimenter les applications crypto-natives dans les systèmes de trading, de défi, social, de sécurité et de recommandation sur la chaîne.

Les utilisateurs peuvent en savoir plus à https://cryptopond.xyz/ ou suivre les mises à jour à https://x.com/pondgnn.