Hé tout le monde!

J’ai travaillé sur Studio de renforceiun open source GUI à base de python conçu pour simplifier la configuration, la formation et la surveillance de Apprentissage du renforcement (RL) Modèles. Au lieu de jongler avec plusieurs scripts et configurations, cet outil amène tout dans une seule interface intuitive.

🔗 Github: https://github.com/dvalenciar/reinforceui-studio
📖 Docs: https://docs.reinforceui-studio.com/welcome

https://i.redd.it/ymicxc1856oe1.gif

Caractéristiques clés:

✅ Aucune ligne de commande requise – GUI alimenté par PYQT5 pour une navigation facile.
✅ Support multi-environnement – Fonctionne avec Openai Gymnasium, Mujoco et DeepMind Control Suite.
✅ Formation personnalisable – Ajustez les hyperparamètres en quelques clics.
✅ Moniteur en temps réelG – suivre les progrès de la formation visuellement.
✅ Journalisation automatique et évaluation – Stocker les données de formation, les parcelles, les modèles et les vidéos de manière transparente.
✅ Installation flexible – Fonctionne avec Conda, des environnements virtuels ou Docker.
✅ Prend en charge les deux discrets & Espaces d’action continue

Tout ce dont vous avez besoin pour former des modèles RL est au même endroit, ce qui facilite l’expérimentation, le débogage et l’itéré. Ce projet est toujours en évolution, et j’aimerais obtenir commentaires, suggestions de fonctionnalités et contributions de la communauté.

Jusqu’à présent, Reinforceui Studio prend en charge les algorithmes suivants:

Si vous êtes intéressé, n’hésitez pas à le vérifier, à l’essayer et à me faire savoir ce que vous en pensez!