(P) (Projet) Collager – Transformez vos images / vidéos en collage de données!

 (P) (Projet) Collager – Transformez vos images / vidéos en collage de données!


J’ai construit une application qui crée des collages incroyables en remplaçant vos correctifs d’image par des milliers de minuscules images d’ensemble de données. À distance, vous voyez votre image originale, mais zoomez et découvrez qu’elle est entièrement faite de personnages d’anime, de photos d’imaget ou d’autres ensembles de données!

Gradio Application

Ce qu’il fait:

  • Prend votre image / vidéo et la divise en grilles
  • Remplace chaque cellule de grille par une image correspondante à partir de jeux de données populaires (idée de la métrique de distance L1)
  • Crée un effet mosaïque où votre image originale émerge de milliers de minuscules images

Quelques Échantillons:

Image originale

Collage créé à l’aide de l’ensemble de données d’anime sur l’échantillon d’image (zoomez pour voir l’image d’anime)

Collage créé à l’aide de l’ensemble de données SVHN sur l’échantillon d’image (zoomez pour voir l’image de l’anime)

Ensembles de données pris en charge:

  • Anime – Parfait pour les portraits et les photos créatives
  • Imagenet10 – Grande variété d’objets du monde réel
  • SVHN – Numéros de maison Street View
  • Cifar_10 – ensemble de données de vision informatique classique

Meilleurs résultats:

  • Les images fonctionnent étonnamment (Surtout les portraits!)
  • Utilisez plus de 10 000 grilles pour les meilleurs détails
  • Le support vidéo existe mais est lent / ennuyeux

Caractéristiques:

  • Interface Web Easy Gradio
  • Traitement par lots pour les utilisateurs de Power
  • Plusieurs options d’ensemble de données
  • Tailles de grille personnalisables

Les résultats sont superbes – vous obtenez cet incroyable effet de mosaïque où votre photo est recréée à l’aide de milliers d’images d’ensemble de données. C’est comme le pointillisme numérique!

Projet open source inspiré par l’idée de mon frère. J’adorerais les commentaires de la communauté!

Vérifiez-le sur GitHub: https://github.com/jisnoo123/collage

soumis par / U / DISMAL_TABLE5186
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