(P) modèle de prédiction des résultats de l’expédition de la montagne de l’Himalayan

J’ai créé un modèle de prédiction des résultats de l’expédition en montagne de l’Himalayan pendant mon temps libre pour pratiquer mes compétences de développement de modèle et j’ai pensé partager. J’ai combiné des données d’expédition de l’Himalayan entre 1980 et 2024 avec des données météorologiques pour créer des fenêtres météorologiques spécifiques. J’ai ensuite créé un score d’expédition composite pour évaluer le succès ou l’échec d’une expédition par rapport aux différentes conditions météorologiques dans les fenêtres. Plus d’informations sur les données seront fournies bientôt, mais le modèle ci-dessous utilise ces données pour prédire un score d’expédition. À l’heure actuelle, je n’utilise que des exemples de données pour montrer une précision de:

Score R²: 0,9569 MAE: 81,25

Cela aurait alors des applications pratiques potentielles dans la planification de l’expédition himalayenne. Les étapes suivantes consistent à créer une interface utilisateur pour saisir les données prévues pour développer ensuite un score de prédiction. Cela arrivera bientôt.

Le modèle peut être trouvé ici: Modèle de keras d’expédition de l’Himalaya

Voici les résultats de la régression:

https://preview.redd.it/vwq7vkw1j8gf1.png?width=4468&format=png&auto=webp&s=398c919e00b979fe9911891faefc028c08e35c69

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