(P) Apprentissage fédéré sur un protocole décentralisé (démo CLI, pas de serveur central)

Cette commande CLI fait tourner une session d’apprentissage fédérée décentralisée à l’aide du protocole de parité. Pas de coordination centrale, pas de nuage. La formation du modèle est effectuée sur des nœuds indépendants et l’agrégation finale est prouvablement déterministe.

Exemple d’utilisation:

https://preview.redd.it/4cjz7qwcb2ef1.png?width=1192&format=png&auto=webp&s=959dd70368ec15d4f607486dc464cc339d691a9e.

– Aucun coordinateur central
– Les nœuds s’entraînent localement sur des éclats de données personnalisés
– L’agrégation (par exemple, Fedavg) se produit entre les nœuds vérifiables
– Tous les résultats sont vérifiés par hachage avant l’acceptation
– décentralisé, docker natif fl infra
– Idéal pour la recherche dans les ensembles de données non IID, les tâches de référence publique ou publiques

Projet:
Github – https://github.com/theBlitLabs
Docs – https://blitLabs.xyz/docs

Nous sommes des développeurs universitaires pour construire une alternative sans confiance à AWS Lambda pour le calcul basé sur les conteneurs, l’apprentissage fédéré et l’inférence LLM

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