Openai s’éloigne de l’échelle AI – déclenchant une repenser à l’échelle de l’industrie des partenariats de données – Computerworld
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Noesis News- 0
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Pourtant, la valeur de Scale reste dans son réseau Elite Trainer (Historiens, Scientists, PhDS) gérer des tâches spécialisées coûtant «des dizaines à des centaines de dollars» par unité. Alors que la participation non votante de Meta a évité l’examen automatique des antitrust, les régulateurs peuvent toujours étudier la ligne floue entre l’influence et le contrôle. Pour l’instant, les implications complètes prendront des mois à se dérouler, car les revues réglementaires, les transitions des fournisseurs et les audits internes continuent de remodeler la chaîne d’approvisionnement des données de l’IA.
Les nouvelles réalités du développement de l’IA
Alors que des entreprises telles que Google se précipitent pour créer des capacités d’étiquetage de données internes, l’industrie est confrontée à un choix pour répéter les erreurs de l’ère de consolidation des cloud de 2010-2015 ou de prendre un itinéraire plus ouvert.
«Nous voyons l’histoire se répéter», a observé Anushree Verma, analyste directeur principal chez Gartner. « La race de l’IA provoque maintenant une fragmentation du fournisseur, mais la consolidation est inévitable. » Les parallèles sont frappants. Comme les fournisseurs de cloud avant eux, les géants de l’IA poussent l’intégration verticale qui risque de verrouiller les entreprises en systèmes monolithiques. Elle a exhorté les DSI à hiérarchiser les «solutions agiles et interopérables» en tant que garanties contre les systèmes monolithiques.
