OpenAI défie les concurrents avec les modèles GPT-ASS licenciés de licence d’Apache – Computerworld

Les modèles de poids ouvert donnent accès aux paramètres de modèle formés, permettant aux organisations d’exécuter et de personnaliser localement l’IA, mais diffèrent des logiciels open source traditionnels en n’incluant pas nécessairement le code de formation ou les ensembles de données d’origine.

Architecture conçue pour l’efficacité de l’entreprise

Les modèles tirent parti d’une architecture de mélange de réseaux (MOE) pour optimiser l’efficacité informatique. Le GPT-ASS-120B active 5,1 milliards de paramètres par jeton à partir de ses 117 milliards de paramètres au total, tandis que GPT-OSS-20B active 3,6 milliards par rapport à sa base de paramètres de 21 milliards. Les deux prennent en charge les fenêtres de contexte de 128 000 tonnes et sont libérées sous la licence Apache 2.0, permettant une utilisation et une personnalisation commerciales sans restriction.

Les modèles sont disponibles en téléchargement sur la face des câlins et sont quantifiés nativement au format MXFP4, selon la déclaration. La société s’est associée à des plates-formes de déploiement, notamment Azure, AWS, Hugging Face, Vllm, Olllama, Fireworks, ensemble AI, Databricks et Vercel pour assurer une large accessibilité.