OLMO 2 VS CLAUDE 3.5 SONNET: Une confrontation en tête-à-tête

Auteur (s): ADI Insights and Innovations
Publié à l’origine sur Vers l’IA.
L’industrie de l’IA est divisée entre deux philosophies puissantes – la démocratisation open source et l’innovation propriétaire. Olmo 2 (Open Language Model 2), développé par Allenai, représente le summum du développement d’IA transparent avec un accès public complet à son architecture et données de formation. En revanche, Claude 3.5 Sonnet, le modèle phare d’Anthropic, priorise les capacités de codage de qualité commerciale et le raisonnement multimodal à huis clos.
Cet article plonge dans leurs architectures techniques, leurs cas d’utilisation et leurs workflows pratiques, avec des exemples de code et ensemble de données références. Que vous créiez un chatbot de démarrage ou des solutions d’entreprise à l’échelle, ce guide vous aidera à faire un choix éclairé.
Dans cet article, vous le ferez:
Comprendre comment les choix de conception (par exemple, RMSNorm, Rotary Embeddings) influencent la stabilité et les performances de la formation dans les coûts d’API OLMO 2 et Claude 3.5 à propos des frais généraux (Olmo 2). Différences architecturales fondamentales entre OLMO 2 et Claude 3.5 Sonnet. Evaluer les compromis coûts-performances pour différentes exigences du projet.
Olmo 2 est un modèle de langage autorégressif entièrement open source, formé sur un énorme ensemble de données comprenant 5 billions de jetons. Il est publié avec une divulgation complète de ses poids, des données de formation et du code source autonomisant les chercheurs et les développeurs à… Lisez le blog complet gratuitement sur Medium.
Publié via Vers l’IA