Nvidia Open-source Cuopt pour l’optimisation de la décision
- Robotique
Noesis News- 0
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Chaque seconde, les entreprises du monde entier prennent des décisions critiques. Une entreprise de logistique décide quels camions envoyer où. Un détaillant trouve comment stocker ses étagères. Une compagnie aérienne se précipite vers des vols réduits après une tempête. Ce ne sont pas seulement des choix de routage – ce sont des puzzles à enjeux élevés avec des millions de variables, et les faire mal coûter de l’argent et, parfois, les clients.
Cela change.
Nvidia a annoncé aujourd’hui qu’elle serait ouverte cuoptun moteur d’optimisation de décision alimenté en IA – rendant le logiciel puissant gratuit pour les développeurs afin de débloquer l’optimisation en temps réel à une échelle sans précédent.
Chefs d’écosystème d’optimisation COPTEle Équipe Xpress à FICO, Hauts, Ibm et Simplerose intégrent ou évaluent Cuopt, accélérant la prise de décision entre les industries.
Optimisation de Gurobi Évalue et teste des résolveurs CUOPT pour affiner les algorithmes de premier ordre pour les performances de niveau supérieur.
Nvidia travaille avec le Fondation Coin-OR Pour faire de l’open source de Cuopt, dans ce qui est largement considéré comme le plus ancien et le plus grand référentiel de ce type pour les logiciels de recherche opérationnels.
Pendant ce temps, une équipe de chercheurs de l’Arizona State University, Cornell Tech, de l’Université de Princeton, de l’Université de Pavia et du Zuse Institute de Berlin explore ses capacités, développait des résolveurs de nouvelle génération et s’attaquait à des problèmes d’optimisation complexes avec une vitesse exceptionnelle.
Avec la technologie, les compagnies aériennes peuvent reconfigurer les horaires des vols à mi-chemin pour éviter les retards en cascade, les réseaux électriques peuvent se rééquilibrer en temps réel pour éviter que les pannes de panne et les institutions financières peuvent gérer des portefeuilles avec une analyse des risques à jour.
Optimisation plus rapide, décisions plus intelligentes
Les applications d’IA les plus connues sont une question de prédictions – que ce soit la météo ou la génération du mot suivant d’une phrase. Mais la prédiction n’est que la moitié du défi. Le véritable pouvoir provient de l’action sur les informations en temps réel.
C’est là que Cuopt entre en jeu.
Cuopt évalue dynamiquement des milliards de variables – niveaux d’inventaire, production d’usine, retards d’expédition, coûts de carburant, facteurs de risque et réglementations – et offre le meilleur mouvement en temps réel.
Comme Agents d’IA et modèle de grande langue-Les simulations axées sur les tâches de prise de décision, la nécessité d’une optimisation instantanée n’a jamais été plus grande. Cuopt, propulsé par les GPU nvidia, accélère ces calculs par ordres de grandeur.
Contrairement aux méthodes d’optimisation traditionnelles qui naviguent sur les espaces de solution séquentiellement ou avec un parallélisme limité, Cuopt puise dans l’accélération du GPU pour évaluer des millions de possibilités simultanément – trouver des solutions optimales de façon exponentielle plus rapidement pour des cas spécifiques.
Il ne remplace pas les techniques existantes – elle les améliore. En travaillant aux côtés des solveurs traditionnels, Cuopt identifie rapidement des solutions de haute qualité, aidant les modèles basés sur le processeur à éliminer les mauvais chemins plus rapidement.
Pourquoi l’optimisation est si difficile – et comment Cuopt fait mieux
Chaque décision – où envoyer un camion, comment planifier les travailleurs et quand rééquilibrer les réseaux électriques – est un puzzle avec un nombre exponentiel de réponses possibles.
Pour mettre cela en perspective, le nombre de façons possibles de planifier 100 infirmières dans un hôpital pour le mois prochain est supérieure au nombre d’atomes dans l’univers observable.
De nombreux solveurs traditionnels recherchent des solutions séquentiellement ou avec un parallélisme limité – comme naviguer dans un vaste labyrinthe avec une lampe de poche, un couloir à la fois. Cuopt réécrit les règles en évaluant des millions de possibilités intelligemment, accélérant l’optimisation de façon exponentielle.
Pendant des années, la planification des effectifs, le routage logistique et la planification de la chaîne d’approvisionnement ont pris des heures – parfois des jours – à calculer.
Nvidia Cuopt change cela – les chiffres racontent l’histoire:
- Accélération de programmation linéaire: 70x plus rapidement en moyenne en moyenne qu’un solveur PDLP basé sur CPU sur des références à grande échelle, avec une plage d’accélération de 10 fois à 3 000x.
- Programmation mixte (MIP): 60x MIP plus rapide résout, comme le montre Simplerose.
- Routing des véhicules: accélération 240x dans le routage dynamique, permettant au coût de servir les informations et les ajustements de l’itinéraire à proximité, comme le montrent les paroles.
Les décisions qui ont pris des heures ou des jours prennent maintenant des secondes.
Optimiser pour un monde meilleur
Une meilleure optimisation ne rend pas seulement les entreprises plus efficaces – cela rend le monde plus durable, résilient et équitable.
La prise de décision plus intelligente entraîne moins de déchets. Les réseaux d’énergie peuvent distribuer plus efficacement l’énergie, réduisant les pannes de courant et intégrant parfaitement les énergies renouvelables comme le vent et l’énergie solaire. Les chaînes d’approvisionnement peuvent s’adapter dynamiquement pour minimiser les stocks excédentaires, réduisant à la fois les coûts et les émissions.
Les hôpitaux des régions mal desservies peuvent allouer des lits, des médecins et des médicaments en temps réel, aidant les traitements de sauvetage à atteindre les patients plus rapidement. Les groupes d’aide humanitaire qui répondent aux catastrophes peuvent recalculer instantanément la meilleure façon de distribuer la nourriture, l’eau et la médecine, réduisant les retards dans les moments critiques. Et les systèmes de transport en commun peuvent s’adapter dynamiquement à la demande, en réduisant la congestion et les temps de déplacement pour des millions de personnes.
Cuopt ne concerne pas plus de matériel – il s’agit de recherches plus intelligentes. Au lieu de passer par toutes les possibilités, Cuopt navigue intelligemment sur des espaces de recherche massifs, en se concentrant sur les bords de contrainte pour converger plus rapidement. En utilisant l’accélération du GPU, il évalue plusieurs solutions en parallèle, offrant une optimisation en temps réel et à haute efficacité.
Support de l’industrie – une nouvelle ère pour l’intelligence de la décision
Les dirigeants d’optimisation tels que FICO, Gurobi Optimization, IBM et Simplerose font partie des entreprises qui explorent les avantages de l’accélération du GPU ou d’évaluer la possibilité d’intégrer Cuopt dans leurs flux de travail et d’évaluer son potentiel, couvrant la planification industrielle pour fournir la gestion et la planification de la chaîne.
Décisions plus intelligentes, systèmes plus forts, meilleurs résultats
Cuopt redéfinit l’optimisation à l’échelle.
Pour les entreprises, comme décrit, cela signifie que l’optimisation alimentée par l’IA peut reconfigurer les horaires, les flottes d’itinéraire et réaffecter les ressources en temps réel – réduisant les coûts et stimulation l’agilité.
Pour les développeurs, il fournit une boîte à outils IA haute performance qui peut résoudre des problèmes de décision jusqu’à 3 000x plus rapidement que les solveurs CPU dans des défis d’optimisation complexes tels que le routage des données du réseau – optimisant le flux de la vidéo, de la voix et du trafic Web pour réduire les congestion et améliorer l’efficacité – ou la distribution d’électricité, l’équilibre entre l’approvisionnement et la demande à travers les réseaux d’électricité tout en minimisant les pertes et en assurant l’efficacité – ou une distribution d’électricité, l’équilibre entre l’approvisionnement et la demande à travers les réseaux d’électricité tout en minimisant les pertes et en assurant une distribution d’électricité.
Pour les chercheurs, c’est un terrain de jeu ouvert pour pousser la prise de décision dirigée par l’IA aux nouvelles frontières.
Cuopt sera publié en open source et disponible gratuitement pour les développeurs, les chercheurs et les entreprises plus tard cette année.
Voir Cuopt en action
Explorez les applications réelles de Cuopt lors de ces sessions NVIDIA GTC:
Pour les déploiements de production d’entreprise, cuopt est soutenu dans le cadre du Nvidia AI Enterprise plate-forme logicielle et peut être déployé comme un Nvidia nim Microservice – facilitant l’intégration, l’échelle et le déploiement des environnements cloud, local et bord.
Avec sa version open source, les développeurs pourront accéder, modifier et intégrer facilement le code source CUOPT dans leurs propres solutions.
Apprendre encore plus sur la façon dont les entreprises transforment déjà leurs opérations avec Cuopt et s’inscrire à notifier lorsque le logiciel open source est disponible.
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