Nvidia lance un centre de recherche pour accélérer la percée de l’informatique quantique

 Nvidia lance un centre de recherche pour accélérer la percée de l’informatique quantique

Le nouveau centre de recherche vise à relever les défis les plus importants du quantum Computing, y compris la réduction du bruit de qubit et la transformation des processeurs quantiques expérimentaux en dispositifs pratiques.

« En combinant des unités de traitement quantique (QPU) avec la technologie GPU de pointe, NVIDIA espère accélérer le calendrier des applications de calcul quantique pratiques », a ajouté le communiqué.

Plusieurs sociétés informatiques quantiques importantes, dont Quannuuum, Quantum Machines et Quera Computing, collaboreront avec le centre. Le Centre aura également des partenariats académiques, notamment ceux avec l’initiative quantique de Harvard en science et génie (HQI) et le groupe d’ingénierie des systèmes quantum (EQUS) au Massachusetts Institute of Technology (MIT).

Le centre tirera parti de Nvidia Plate-forme de développement quantique Cuda-Q Pour faciliter la création d’algorithmes et d’applications quantiques hybrides, sur l’intégration complexe du matériel GPU et QPU, l’ajout de l’instruction.

Implications de l’industrie

Les analystes suggèrent que l’approche de NVIDIA représente un écart stratégique par rapport à la façon dont les autres géants de la technologie relèvent des défis informatiques quantiques.

« L’approche de Nvidia se différencie des pairs comme IBM, Google et Microsoft en se concentrant sur l’intégration plutôt que sur le développement de Qubit », a déclaré Sanchit Vir Gogia, analyste en chef et PDG de Greyhound Research. «Alors que d’autres se concentrent sur le matériel quantique et la correction d’erreurs, NVIDIA double sur les architectures informatiques hybrides et classiques. Leur cadre CUDA fournit un modèle de programmation unifié qui fonctionne à travers des simulateurs quantiques, des GPU et des QPU, quel que soit le fournisseur – créant une approche intégration-cinquième qui levient leur résistance existante dans AI et accéléré en informatique.» ».



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