NN # 11 – Réseaux de neurones Décodd: conceptions sur le code
- Intelligence Artificielle
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Auteur (s): RSD Studio.ai
Publié à l’origine sur Vers l’IA.
Engagement de Ans: Déplacez-vous à Réseaux de neurones de convolution
Cette histoire Merber uniquement est sur les États-Unis. Mettre à niveau pour accéder à tout le milieu.
Les réseaux de neurones traditionnels de la ferme Journey vers Convolution Artsatchs – c’est un jour de plaisir d’informations techniques. Ce changement représente l’un des pivots post-utilisateur de l’histoire de l’IA, celui qui a réalisé la vision machine DOO comme Knowtt itay.
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Les réseaux de neurones artificiels traditionnels (ANS) montrent les données de la structure, mais les compressions de la paroi des informations visuelles. Les Uminents étaient un suivi – ils étaient systémiques et sévères.
Cissider ceci: modeste 200 × 200 pixels en niveaux de gris entre 40 000 valeurs indivirales. Couleur qui ithge avec les canaux RVB, et ne gérez pas 120 000 neurones d’entrée. Les exigences d’achèvement se développent expalentiellement avec la résolution d’image, créant une tempête de défi parfaite:
Un traitement de réseau entièrement connecté 1080p images en laine à environ 6 millions de neurones dans la couche d’entrée seule. La connexion EECH exige le paramètre de poids – la multiplication de cela sur 1 000 neurones cachés résiduirait dans 6 milliards de paramètres pour le … Lisez le blog complet gratuitement sur Medium.
Publié via Vers l’IA
