Navigation du point de crise: volatilité et changement dans la fabrication

La fabrication est sous pression de tous les côtés, des tarifs aux inquiétudes de la récession à une concurrence extrême. Mais ici, en ce moment, les dirigeants de l’industrie se lancent à l’occasion et enquêtent sur toutes les offres de la technologie. Je l’ai vu de première main – à la fois à travers les données et entre les lignes de tendance.

Mes collègues de Rockwell Automation ont réservé du temps chaque année pour enquêter sur des milliers de professionnels de la fabrication sur leurs expériences et leurs utilisations de la technologie intelligente. Qu’est-ce qui fonctionne? Qu’est-ce que ce n’est pas? Quels facteurs internes et externes motivent leurs changements? C’est un processus que je suis fier de soutenir, et j’ai toujours hâte de comparer ces données quantitatives aux données qualitatives que j’ai acquises au cours des décennies de conversations sur le terrain. J’ai travaillé en tant que consultant de l’industrie pour aider les clients à appliquer des solutions pour résoudre des problèmes dans ma carrière antérieure. Maintenant, en tant que leader de l’unité commerciale, je parle souvent avec des dirigeants qui se tournent vers l’avenir et m’assurent que nous sommes alignés. Cela se traduit presque toujours par des discussions sur les tendances futures probablement, comment la fabrication évoluera et comment nous pouvons conjointement les meilleures décisions commerciales possibles pour être préparées et réduire les risques.

Quand je examiné les données de notre 10^ème enquêteJ’ai vu une industrie prise entre une constellation de rochers et de lieux durs. Les gens à eux seuls ne peuvent pas égaler la volatilité de l’heure par heure des conditions économiques actuelles ou de suivre la course aux armements de cybersécurité qui rend les chaînes d’approvisionnement vulnérables, et 81% ont confirmé que ces pressions (internes et externes) accélèrent leurs délais de transformation numérique. Cela a du sens. Les fabricants doivent combler les lacunes. Cependant, ils doivent également faire pression pour battre leurs concurrents dans les cas d’utilisation de l’IA qui généreront une valeur actuelle et future – qu’il s’agisse d’adoption de masse de l’IA physique dans la salle d’usine ou du contrôle de la qualité pragmatique. Et entourant tout cela, une résistance à l’échelle de l’industrie au changement.

La fabrication a besoin d’IA – mais ils déterminent toujours où et comment

Les dirigeants manufacturiers adoptent presque à l’unanimité l’IA – notre enquête cette année a révélé que 95% des répondants se tournent vers la technologie. Cela ne me surprend pas en fonction de ce que j’ai vu de première main, mais j’étais ravi de voir les cas d’utilisation établis de nos recherches l’année dernière en les meilleures pratiques. Notamment, le contrôle de la qualité alimenté par l’IA modifie la fabrication. Près de la moitié des répondants (48%) prévoient de déployer ce cas d’utilisation. Dans le domaine, je vois l’impact que l’erreur humaine peut avoir sur le contrôle de la qualité, en particulier dans des situations comme nos conditions commerciales actuelles. Les fabricants doivent désormais s’adapter rapidement où et quand les choses sont faites, ce qui signifie que de nouveaux processus et les gens entreront en jeu. Cela introduit des opportunités d’erreur humaine, conduisant à une qualité inférieure, il est donc important d’appliquer ces cas d’utilisation de l’IA en conjonction avec des solutions d’automatisation flexibles pour garantir que la qualité est maintenue.

Les répondants de notre enquête ont également mis en évidence la cybersécurité comme un cas d’utilisation clé de l’IA, car les entreprises manufacturières comptaient compte 21% de toutes les attaques de ransomwares en 2024 – Seule l’inflation et la croissance économique se sont classées comme des risques plus concernant les répondants de notre enquête. Alors que les mauvais acteurs adoptent des tactiques plus sophistiquées pour déployer des cyberattaques, les fabricants se rendent compte qu’ils ne peuvent pas avoir des gens à «regarder» le système pour les mauvais acteurs. C’est juste trop et trop complexe. Ils comptent davantage sur l’IA pour le faire pour eux et attrapent les choses plus rapidement. En fait, près de la moitié de nos répondants au sondage ont indiqué qu’ils prévoyaient d’utiliser l’IA / ML pour la cybersécurité au cours de la prochaine année.

Nous voyons même des leaders de l’industrie passer de réactifs à proactifs. Ils prévoient de planifier de manière proactive le durcissement, le correctif et la surveillance du système et l’attachement aux niveaux de risque actuels. Ce changement de philosophie est particulièrement visible dans les migrations de fin de vie (EOL). Historiquement, la politique de la fabrication de l’EOL a été «Puisqu’il fonctionne, ne le touchez pas…«Cela a abouti à de vieux systèmes avec des pièces obsolètes ou obsolètes dans le système critique.