Musique et ai plus une perspective géométrique sur l’apprentissage du renforcement avec Pablo Samuel Castro

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Pablo Samuel Castro, développeur de logiciels de recherche du personnel chez Google. Pablo, dont la recherche est principalement axée sur l’apprentissage du renforcement, et j’ai rattrapé les Neirips le mois dernier. Nous couvrons beaucoup de terrain dans notre conversation, y compris son amour pour la musique, et comment cela a guidé son travail sur le projet Lyric AI, qui contient l’objectif de construire un assistant d’intelligence artificielle conçu pour aider les musiciens à créer des paroles originales. Nous parlons à travers l’évolution des modèles de langue, l’influence d’autres recherches dans ce domaine, et Pablo nous donne également pas mal de références, que vous pouvez trouver ci-dessous. Nous passons également du temps à discuter de quelques-unes de ses autres soumissions de Neirips, notamment « une perspective géométrique sur les représentations optimales de l’apprentissage du renforcement », qui « propose une nouvelle perspective sur l’apprentissage de la représentation dans l’apprentissage du renforcement basé sur les propriétés géométriques de l’espace de la valeur » situations réelles.