Mon voyage de DeepMind Internet à Mentor

L’ancien stagiaire devenu le directeur de stagiaire, Richard Everett, décrit son voyage vers DeepMind, partageant des conseils et des conseils pour les aspirants DeepMinders. Les demandes de stage 2023 ouvriront le 16 septembre, veuillez visiter https://dpmd.ai/internshipsatdeepmind pour plus d’informations.

Quel était votre chemin vers DeepMind?

Comme beaucoup de gens, j’ai adoré jouer aux jeux vidéo multijoueurs en grandissant. Les interactions entre les joueurs humains et les joueurs en informatique apparemment intelligents m’ont fasciné, et j’ai rêvé d’une carrière dans l’IA. Ce rêve m’a amené à poursuivre un diplôme de premier cycle en informatique; Une voie courante (mais pas exclusive!) Dans l’industrie. Cependant, après avoir travaillé sur plusieurs projets de recherche avec mes professeurs, j’ai développé un goût pour la recherche et j’ai décidé de continuer vers un doctorat.

Au moment où j’ai commencé mon doctorat, une petite startup appelée DeepMind a été acquise par Google. Alors que je regardais de plus près leurs recherches, je l’ai rapidement trouvé inspirant mes propres recherches, et donc en 2016, j’ai décidé de demander un stage. Après une poignée d’entretiens avec des ingénieurs, des chercheurs et des gestionnaires de programme, je n’ai pas reçu d’offre. Cependant, après avoir rencontré un tas de grands chercheurs, j’ai décidé de réappliquer l’année suivante et j’ai obtenu le stage. Cette expérience a conduit à une offre à temps plein et je suis ici depuis, travaillant sur l’IA et aidant les stagiaires qui vivent la même expérience.

Pouvez-vous décrire le processus d’entrevue de stage?

Le processus d’entrevue était complet, mais il a évolué depuis que j’ai postulé. Les stagiaires d’aujourd’hui peuvent s’attendre à ce que l’ensemble du processus ne dure que quelques mois, ce qui comprend un entretien technique et d’équipe. Dans ma candidature, j’ai énuméré les chercheurs avec qui j’étais particulièrement intéressé à travailler et j’ai eu la chance de leur parler après mon entretien technique. J’étais tellement excité. Ce fut une occasion unique de parler de mon travail passé et de réfléchir à des projets de stage potentiels avec des chercheurs de classe mondiale que j’avais suivis pendant des années et de leur poser des questions sur DeepMind.

Mes recruteurs ont été incroyablement utiles pour me guider tout au long du processus et fournir des ressources pour aider à préparer les entretiens. Pour l’entretien technique, j’ai préparé en revisitant mes cours de premier cycle de première année sur les mathématiques, les statistiques et l’informatique. Par exemple, examiner l’algèbre linéaire, le calcul, la probabilité, les algorithmes et les structures de données. J’ai également pratiqué des exercices de codage où j’ai essayé de parler de ce que je faisais.

Pour les interviews de l’équipe, j’ai passé en revue les travaux récents de l’équipe (par exemple, les articles, les articles de blog, les articles, les conférences), et j’ai réfléchi à la façon dont mon travail pourrait s’y rapporter. J’ai également trouvé une courte liste de questions que je voulais en savoir plus, comme le style de collaboration de l’équipe et comment les stages passés avaient fonctionné.

Comment était-ce quand vous avez rejoint à plein temps?

Il m’a fallu beaucoup de temps pour trouver mon pied! Avec autant de projets passionnants en cours et des gens brillants à qui parler, travailler chez DeepMind ressemble souvent à être un enfant dans le plus grand magasin de bonbons du monde. Pour les stagiaires, développer et se concentrer sur un seul projet de tant de nombreux sont difficiles, en particulier dans un temps limité. C’était un défi que j’ai trouvé dans mon propre stage, et aujourd’hui, j’aime soutenir de nouveaux partants à travers ce processus qui vivent la même excitation pour la première fois.

Pourquoi vous êtes-vous impliqué dans le programme de stage en tant qu’employé à temps plein?

Ayant vécu l’expérience de stage moi-même, je peux m’identifier à ce que vivre nos aspirants et nos stagiaires actuels. Cela peut être nerveux, excitant, déroutant et inspirant, tout en même temps. Après avoir reçu autant de soutien pendant mon stage, je voulais apporter ce même soutien aux futurs stagiaires. En conséquence, je coordonne maintenant le programme de stage de mon équipe et je suis dans plusieurs groupes qui cherchent continuellement à améliorer le programme à travers DeepMind. J’interviewe, mentor et gère également les stagiaires, et je passe du temps à tendre la main et à parler à des candidats potentiels (par exemple Grâce, Nezieret des discussions de recherche).

Quel type de travail les stagiaires font-ils?

C’est toujours excitant de voir ce que les stagiaires décident de poursuivre pendant leur temps avec nous. Dans mon équipe (théorie des jeux et multi-agents), nous travaillons en étroite collaboration avec les stagiaires pour co-développer des projets qu’ils peuvent faire, ce qui a conduit à une gamme incroyable de projets au fil des ans.

Pour mettre en évidence quelques exemples publics, les stagiaires ont conçu de nouveaux environnements multi-agents (par exemple, inspiré par le Jeu de déduction sociale parmi nous et lignes de montage), développé Infrastructure pour étudier l’interaction humaine-agentUtilisé la théorie des jeux coopératifs pour modèles de langue et négocier la formation d’équipea travaillé sur apprentissage multi-agent de renforcement inverse, découvert Exemples contradictoires pour l’apprentissage du renforcement, maîtrisé le jeu de Strategoet appliqué Théorie des jeux évolutionnaires à l’apprentissage en ligne.

Comment décririez-vous la culture à DeepMind? Et votre équipe?

En bref – gentil et collaboratif. Au fil des ans, j’ai entendu des dizaines de stagiaires et de nouveaux partants faire la même remarque: «Je ne peux pas croire à quel point tout le monde est sympathique et solidaire!». Le temps, l’énergie et le soutien que DeepMinders se donnent est remarquable, et cela s’étend des anciens combattants de l’entreprise aux nouveaux débutants du premier jour. Tout le monde est toujours heureux de prendre un café pour discuter, discuter de son travail, partager des commentaires et s’associer ensemble sur des projets.

Par exemple, l’un de mes projets préférés à DeepMind (Apprendre une transmission culturelle robuste en temps réel sans données humaines), est venu de la collaboration étroite entre les artistes, les concepteurs, les éthiciens, les gestionnaires de programmes, les testeurs d’AQ, les scientifiques, les ingénieurs logiciels, les ingénieurs de recherche et plus de deux ans. Cette culture diversifiée et collaborative s’étend également à nos stages, les projets de stagiaires impliquant généralement plusieurs collaborateurs et conseillers de toute l’entreprise (couvrant des rôles, des équipes et même des bureaux!). Par exemple, plusieurs de nos stagiaires sur la théorie des jeux et l’équipe multi-agents travaillent en étroite collaboration avec DeepMinders des bureaux de Londres et de Paris.

De gauche à droite, un sous-ensemble des auteurs du projet: Ashley Edwards (RS, Londres), Miruna Pislar (RE, Paris), Kory Mathewson (RS, Montréal), Alexander Zacherl (designer, Londres), Richard Everett (RS; Londres), Edward Hughes (RE, Londres), Avishkar Bhoopchand (REG, Londres).

Des conseils pour aspirants stagiaires DeepMind?

Pour les étudiants qui s’intéressent à l’IA, il y a beaucoup de ressources Disponible pour vous pour en savoir indépendamment sur l’industrie et DeepMind: de papiers, articles de bloget pourparlers à code open source, démos et tutoriels. Il est plus facile que jamais de rester coincé! Vous pouvez également vous impliquer dans des ateliers et des conférences, dont beaucoup offrent des rabais aux étudiants et des opportunités de mentorat (par exemple Indaba d’apprentissage en profondeur, AI coopératif). Pour moi, j’ai trouvé mon amour de la recherche sur l’IA en parlant aux professeurs de leurs recherches entre les classes, en travaillant sur des projets avec eux, puis en tendant la main à d’autres chercheurs dans les domaines qui m’excitaient.

DeepMind est composé de personnes aimables, collaboratives et motivées de tous horizons, et notre programme de stage reflète cela. Que vous soyez un étudiant de premier cycle ou doctorant, en étudiant une matière technique, physique ou sociale, et que vous avez une expérience d’IA / ML ou non, il y a probablement une opportunité de stage pour vous. Nous proposons des stages dans diverses équipes dans la recherche, l’ingénierie, la science, l’éthique et la société et les opérations.

Après avoir traversé le processus moi-même (deux fois), je peux comprendre et comprendre à quel point il peut être intimidant. J’ai parlé à tant d’étudiants incroyablement talentueux qui croient à tort que DeepMind est hors de portée ou que leurs compétences sont insuffisantes et ne postulent donc même pas. Si vous envisagez de demander un stage, mon véritable conseil pour vous est de le faire. Vous n’avez rien à perdre, et peut-être que vous et DeepMind avez beaucoup à gagner.