Mon voyage AI: les outils qui ont ouvert chaque porte

Auteur (s): Sophia Banton

Publié à l’origine sur Vers l’IA.

Steve Emplois Une fois, « la technologie n’est rien. Ce qui est important, c’est que vous ayez confiance aux gens, qu’ils sont fondamentalement bons et intelligents, et si vous leur donnez des outils, ils feront des choses merveilleuses avec eux. »

Ce sont les outils qui m’ont été donnés pour que je puisse voler, par les géants sur les épaules de qui je me tiens.

Pymol: Voir la beauté en science

Je m’en souviens comme c’était hier. Je travaillais sur une affectation en classe. Après les étapes avec soin, j’ai regardé comme cela s’est produit: Les protéines sont apparues comme de beaux rubans à l’écranleurs structures complexes tourbillonnant dans des couleurs vibrantes. À ce moment-là, j’ai été captivé par Pymolun programme informatique de visualisation des molécules biologiques en 3D. Pymol de Warren Delano n’était pas seulement un outil de visualisation – c’était une fenêtre sur l’élégance de la science.

Pymol m’a appris que les données sont plus que des informations – c’est l’art et que la technologie et la science sont profondément liées. C’était aussi ma première interaction avec les logiciels open source – outils gratuits qui apportent des opportunités à quiconque, n’importe où. Cette perspicacité, le pouvoir de la technologie accessible, a enduré parmi mes croyances fondamentales.

Avec Pymol, j’ai trouvé la passerelle vers le chapitre suivant de mon voyage. Une image que j’ai créée avec Pymol était au cœur de mon Première publication scientifique.

Cette image reste sur la page d’ouverture de mon portfolio aujourd’hui, témoignage de la puissance de la visualisation. Cette publication a conduit à mon premier rôle professionnel dans Science, où j’ai découvert l’outil qui ouvrirait la porte à des possibilités infinies.

R: Liberté de créer avec le code

Dans ce rôle, j’ai découvert Run langage de programmation pour les graphiques et statistiques – C’était l’amour au premier octet. Contrairement à Pymol, R a été ma première aventure autodidacte, maîtrisée à la maison avec juste un livre et une détermination achetés par Amazon.

Alors que d’autres langages de programmation se sentaient comme des livres de règles stricts, R était une palette d’artiste. Ses symboles originaux et son approche flexible ressemblaient à une invitation à être créatif avec le code. R est devenu ma clé pour explorer les données, débloquant finalement l’opportunité la plus percutante sur mon chemin.

Les compétences de manipulation des données que j’ai développées en R m’ont conduit aux frontières de l’innovation – un nouveau rôle dans la recherche biomédicale. R n’était pas seulement un outil; Il est devenu un compagnon de confiance pour tisser ensemble des données complexes – de la génomique aux informations cliniques. Avec R, l’analyse des données n’était que le début. Le prochain outil m’a permis de fassiner le public avec la beauté des données.

GGPLOT2: transformer les données en histoires colorées

Comme ma découverte de Pymol, ma première rencontre avec Hadley Wickham ggplot2 résonnant profondément. Cette boîte à outils de visualisation pour R, construite sur les principes de la grammaire des graphiques (d’où le GG), transcendé les données en histoires raconter à travers couleurs, motifset formes.

Je n’analysais plus les données; Je découvais des histoires cachées. Ces parcelles avaient des éléments de style qui impressionneraient Van Gogh – des thèmes, des frontières et des palettes dynamiques. Le résultat? Plusieurs publications scientifiques et une nouvelle identité: «La femme qui fait de jolies complots».

Mais comme Pymol et R, GGPLOT2 m’a appris que le succès n’est pas une question de réalisations – il s’agit d’autonomiser les autres. Inspiré par la communauté open source, j’ai créé un cours GGPLOT2 en ligne. Le moment le plus gratifiant? Lorsqu’un collègue d’un autre continent m’a reconnu de mon cours et m’a serré chaleureusement la main. Pourtant, GGPLOT2 n’était pas le dernier chapitre – c’était un autre tremplin sur ma route de découverte.

Intratily: donner vie aux données

GGPLOT2 a révélé la beauté des données, mais Tracer en r m’a appris à rendre les visualisations interactives avec des graphiques cliquables et des fonctionnalités dynamiques. Les visualisations n’étaient plus seulement des images statiques sur les écrans – elles pouvaient prendre vie.

Intraire m’a également permis de réprimer mes compétences dans un autre langage de programmation appelé Python. Tracé dans Python Ouverture des portes aux opportunités indépendantes dans la visualisation des données. Ces projets ont renforcé mes compétences et ma confiance.

Ces expériences m’ont préparé à mon saut dans l’industrie, où je transformerais les outils en solutions. Mais avant cette transition, il y avait un autre outil dans R à maîtriser – cela deviendrait mon compagnon le plus fiable.

R brillant: le catalyseur de la transformation

R était devenu l’épine dorsale de ma carrière lorsque je suis tombé sur quelque chose d’inattendu – R brillantun outil pour créer des applications Web dans R. J’ai regardé l’écran en admiration, en me souvenant de la première fois que j’ai vu des rubans protéiques à Pymol. J’ai utilisé des ressources en ligne pour m’apprendre R Shiny.

R Shiny a tout rassemblé: R’s Analytics, GGPLOT2’s Beauty et Plotly’s Interactivité. Maintenant, je pouvais partager des données via des applications Web intuitives, plus de création de présentations PowerPoint sans fin. Shiny est devenu mon compagnon précieux et la pierre angulaire de ma carrière en herbe.

R Shiny n’était pas seulement un outil – c’était un catalyseur de carrière. Faire des applications ne faisait pas partie de mon plan d’origine – honnêtement, il n’y avait aucun plan. Mais l’apprentissage de R Shiny m’a donné la confiance nécessaire pour relever de nouveaux défis au-delà de l’environnement académique que j’ai appelé à la maison.

Brillant en action: autonomiser les utilisateurs et résoudre des problèmes

J’ai rejoint une startup où j’ai utilisé Shiny pour détecter la fraude – ma première entreprise au-delà du monde universitaire dans le monde des professionnels de la technologie. Puis a eu une opportunité qui lierait tous mes outils ensemble.

Encore nouveau dans l’industrie, je ne connaissais pas les recruteurs, les pratiques d’embauche et la culture d’entreprise. Mais j’ai fait ce que j’avais toujours fait, j’ai utilisé mes meilleurs outils. Le processus d’embauche nécessitait un cas d’utilisation pratique, j’ai donc construit une application brillante en deux jours intenses. Cette application m’a obtenu le travail.

Dans ce nouveau rôle, R Shiny m’a donné mon Publication de la première industrie et Première application publiée. Comme Pymol a ouvert la porte à la science, R Shiny m’a présenté les complexités du travail dans l’industrie. Chaque nouvelle application m’a connecté avec différentes fonctions commerciales – du marketing aux affaires médicales – m’apprenant à la collaboration, à la résilience et au leadership des serviteurs.

Ces expériences m’ont préparé à un changement inattendu – la montée de l’IA qui a transformé la façon dont nous interagissons avec la technologie.

AI génératif: redéfinition de l’interaction

La libération de Chatte a marqué un tournant dans la façon dont les gens ont interagi avec la technologie. Je me suis tourné vers mon ami de confiance – R Shiny – pour construire rapidement des exemples de ce que cette nouvelle technologie pourrait faire. Dans les deux mois suivant la sortie de Chatgpt, nous avons eu notre premier AI génératif Application Exécution. Encore une fois, R Shiny s’est avéré être un outil inestimable pour adopter l’avenir.

D’ici l’année suivante, AI génératif avait infiltré des industries, créant de nouvelles opportunités d’innovation. Au travail, j’ai eu la chance de contribuer à un projet de l’IA génératif passionnant. Les demandes de flexibilité croissantes m’ont amené à passer à Brillant pour pythoncombinant l’élégance de Shiny avec les vastes ressources d’IA de Python. L’application s’est avérée suffisamment réussie pour passer d’un prototype à une solution opérationnelle au sein de l’entreprise.

Shiny avait évolué, et moi aussi.la femme qui fait de jolies complots et applications», Je suis entré dans l’avenir de l’IA avec mon compagnon de confiance à mes côtés. Parce que quel que soit les moteurs qui alimentent l’IA, la nécessité de rendre les données accessibles et interactives restera toujours.

Mes outils, mes coéquipiers

En regardant en arrière, Ce n’étaient pas seulement des outils – c’étaient des coéquipiers. Pymol a révélé la beauté de la science. R offrait une créativité illimitée. GGPLOT2 et transformé les données en histoires. Shiny m’a transformé d’un scientifique en un innovateur, prêt pour la révolution de l’IA.

Chaque outil a façonné qui je suis, et ensemble, ils m’ont appris la leçon la plus importante: le vrai pouvoir de la technologie ne réside pas dans le code, mais dans la façon dont il permet aux gens de faire des choses merveilleuses.

À propos de l’auteur

Sophia Banton est directrice associée et responsable de la solution d’IA en biopharma, spécialisée dans la gouvernance responsable de l’IA, l’adoption d’IA en milieu de travail et la construction et la mise à l’échelle des solutions d’IA à travers les fonctions informatiques et commerciales.

Avec un arrière-plan dans bioinformatique, santé publiqueet science des donnéeselle apporte un lentille interdisciplinaire à la mise en œuvre de l’IA – équilibrage Exécution technique, conception éthique et alignement commercial dans environnements hautement réglementés. Son écriture explore l’impact du monde réel de AI au-delà de la théorieaider les organisations à adopter l’IA de manière responsable et durablement.

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