Modélisation de sujets pour la compréhension des clients à l’USAA avec Bill Fehlman

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par William Fehlman, directeur de la science des données à l’USAA.

Nous avons rattrapé William il y a quelque temps pour discuter de son travail sur la modélisation des sujets, que l’USAA utilise dans divers scénarios, y compris des canaux de chat avec des membres via des interfaces mobiles et de bureau. Dans notre conversation, nous discutons de la façon dont il génère les ensembles de données qui sont utilisés pour les différents canaux de chat et les différentes méthodologies de modélisation de sujets qui ont été explorées pour ces cas d’utilisation, y compris l’indexation sémantique latente, l’allocation latente Dirichlet et la factorisation matricielle non négative. Nous explorons également comment les termes sont représentés via une matrice à terme document et comment ils sont notés en utilisant la cohérence.

Vous êtes invité à nous rejoindre pour le tout premier Twimlcon Conférence, qui se concentrera sur les outils, les technologies et les pratiques nécessaires pour évoluer la livraison de l’apprentissage automatique et de l’IA dans l’entreprise. L’événement aura lieu les 1er et 2 octobre à San Francisco et l’inscription précoce est ouverte aujourd’hui à twimlcon.com.