Modèles architecturaux et organisationnels dans l’apprentissage automatique avec Nishan Subedi

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par Nishan Subedi, vice-président des algorithmes sur Overstock.com. Dans notre conversation avec Nishan, nous discutons de son chemin intéressant vers les Mlops et de la façon dont ML / AI est utilisé dans Overstock, principalement pour la recherche / recommandations et les cas d’utilisation du marketing / publicité. Nous passons beaucoup de temps à explorer l’architecture d’apprentissage automatique et les modèles architecturaux, comment il perçoit les différences entre les modèles architecturaux et les algorithmes, et les modèles architecturaux émergents pour lesquels les normes n’ont pas encore été fixées. Enfin, nous discutons de la façon dont l’idée des anti-motifs a été innovante dans la réflexion précoce des modèles de conception et que si ces concepts sont transférables à ML, si les modèles architecturaux saigneront dans les modèles et la culture organisationnels, et Nishan nous introduit le concept d’équipe dans une structure organisationnelle.