ML Innovation dans les soins de santé avec Susi saria

Aujourd’hui, nous sommes rejoints par cette Saria, fondatrice et PDG de Bayesian Health, professeur agrégé de John C. Malone en informatique, statistique et politique de santé et directeur du Machine Learning and Healthcare Lab de l’Université Johns Hopkins. Sudi partage un peu son parcours vers le travail à l’intersection de l’apprentissage automatique et des soins de santé, et comment ses recherches se sont déroulées à la fois sur la politique médicale et la découverte. Nous discutons pourquoi il a fallu si longtemps que l’apprentissage automatique soit accepté et adopté par l’infrastructure de santé et où nous sommes exactement dans le processus d’adoption, où il y a eu des « poches » de succès tangible. Enfin, nous explorons les données sur l’état des soins de santé, et bien sûr, nous parlons de la startup Bayessian Health récemment annoncée de Susi et de ses objectifs dans l’espace de santé, et d’une étude qui l’accompagne qui examine l’inférence ML en temps réel dans un cadre de DME.