ML et épidémiologie avec Elaine Nsoesie – # 396

Aujourd’hui, nous continuons notre série ICML avec Elaine Nsoesie, professeur adjoint à l’Université de Boston. Dans notre conversation, nous discutons des différentes façons dont les applications d’apprentissage automatique peuvent être utilisées pour résoudre les problèmes de santé mondiaux, y compris la surveillance des maladies infectieuses et le suivi des données de recherche pour les changements de comportement de santé dans les pays africains. Nous discutons également de l’épidémiologie Covid-19 et de l’importance de reconnaître comment la maladie affecte les personnes de races et d’horizons économiques différentes.



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