Michael Kearns: Équité algorithmique, biais, confidentialité et éthique dans l’apprentissage automatique | Mit

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Michael Kearns est professeur à l’Université de Pennsylvanie et co-auteur de l’algorithme éthique du nouveau livre qui est l’objectif d’une grande partie de notre conversation, y compris l’équité algorithmique, le biais, la vie privée et l’éthique en général. Mais, ce n’est qu’un des nombreux domaines dans lesquels Michael est un chercheur de classe mondiale, dont certains nous abordons rapidement, y compris la théorie de l’apprentissage ou les fondements théoriques de l’apprentissage automatique, de la théorie des jeux, du trading algorithmique, de la finance quantitative, des sciences sociales informatiques, etc.

Cette conversation fait partie du podcast de l’intelligence artificielle. Si vous souhaitez obtenir plus d’informations sur ce podcast, allez à https://lexfridman.com/ai ou connectez-vous avec @lexfridman sur Gazouillement, Liendin, Facebook, Moyenou Youtube où vous pouvez regarder les versions vidéo de ces conversations. Si vous aimez le podcast, veuillez le noter 5 étoiles sur Podcasts Apple ou le soutenir sur Patreon. Cet épisode est parrainé par Archive pessimistes podcast. Voici le plan avec les horodatages de cet épisode (sur certains joueurs, vous pouvez cliquer sur l’horodatage pour sauter à ce point dans l’épisode):

00:00 – Introduction
02:45 – Influence de la littérature et du journalisme
07:39 – La plupart des gens sont-ils bons?
13:05 – Algorithme éthique
24:28 – Équité algorithmique des groupes vs individus
33:36 – compromis d’équité
46:29 – Facebook, réseaux sociaux et éthique algorithmique
58:04 – Apprentissage automatique
58:05 – Apprentissage automatique
59:19 – Algorithme qui détermine ce qui est juste
1:01:25 – Les informaticiens devraient penser à l’éthique
1:05:59 – Confidentialité algorithmique
1:11:50 – Confidentialité différentielle
1:19:10 – Confidentialité par désinformation
1:22:31 – Confidentialité des données dans la société
1:27:49 – Théorie des jeux
1:29:40 – Équilibre de Nash
1:30:35 – Théorie de l’apprentissage automatique et des jeux
1:34:52 – Destruction mutuelle assurée
1:36:56 – Trading algorithmique
1:44:09 – Moment central des études supérieures

https://www.youtube.com/watch?v=AZDXBZHTJGS