Meta Ai obtient deux nouveaux modèles alors que Meta release Llama 4

Meta a a annoncé la sortie de Llama 4sa nouvelle collection de modèles d’IA qui alimentent maintenant Meta Ai sur le Web et dans WhatsApp, Messenger et Instagram directement. Les deux modèles, également disponibles en téléchargement De Meta ou Visage étreint Maintenant, sont Llama 4 Scout, un petit modèle capable de «s’adapter dans un seul GPU NVIDIA H100» et Llama 4 Maverick, qui s’apparente davantage à GPT-4O et Gemini 2.0 Flash. Et l’entreprise dit qu’elle est en train de former le géant de la LLAMA 4, qui meta PDG Mark Zuckerberg dit sur Instagram est «déjà le modèle de base le plus performant au monde».

Selon Meta, Scout a une fenêtre de contexte de 10 millions de milliards – la mémoire de travail d’un modèle d’IA – et bat GEMMA 3 de Google et Gemini 2.0 Flash-Lite Modèles, ainsi que le Mistral 3,1 open source, «à travers une large gamme de repères largement signalés», tout en «installant dans un seul GPU NVIDIA H100». Il fait des affirmations similaires sur les performances de son plus grand modèle de franc-tireur par rapport GPT-4O d’Openai et Gemini 2.0 Flash de Google, et dit que ses résultats sont comparables à Deepseek-V3 Dans les tâches de codage et de raisonnement en utilisant «moins de la moitié des paramètres actifs», ou les variables qui guident le comportement des modèles AI.

Pendant ce temps, le géant de Llama 4 a 288 milliards de paramètres actifs avec 2 billions de paramètres au total. La société affirme à nouveau que Behemoth peut surpasser ses concurrents, dans ce cas GPT-4.5 et Claude Sonnet 3.7, «Sur plusieurs repères STEM».

Pour Llama 4, Meta dit qu’elle est passée à une «mélange d’experts» (MOE), une approche qui conserve les ressources en utilisant uniquement les parties d’un modèle nécessaire pour une tâche donnée. L’entreprise prévoit de discuter des plans futurs pour les modèles et produits d’IA à Llamacon, qui est se déroulant le 29 avril.

Comme pour ses modèles antérieurs, Meta appelle la collection LLAMA 4 «open-source», bien qu’elle ait été critiquée pour les exigences moins que ouvertes de ses licences. Par exemple, le Licence Llama 4 nécessite des entités commerciales avec plus de 700 millions d’utilisateurs actifs mensuels pour demander une licence de Meta avant d’utiliser ses modèles, que l’initiative open source écrit en 2023 le retire «de la catégorie de« open source ».»