Melanie Mitchell: concepts, analogies, bon sens et avenir de l’IA | Mit

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Melanie Mitchell est professeur d’informatique à la Portland State University et professeur externe au Santa Fe Institute. Elle a travaillé et écrit sur l’intelligence artificielle d’un point de vue fascinant, notamment des systèmes complexes adaptatifs, des algorithmes génétiques et l’architecture cognitive de copie qui place le processus de création d’analogie au cœur de la cognition humaine. De son travail de doctorat avec ses conseillers Douglas Hofstadter et John Holland à aujourd’hui, elle a contribué de nombreuses idées importantes au domaine de l’IA, y compris son récent livre, simplement intitulé Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans.
Cette conversation fait partie du podcast de l’intelligence artificielle. Si vous souhaitez obtenir plus d’informations sur ce podcast, allez à https://lexfridman.com/ai ou connectez-vous avec @lexfridman sur Gazouillement, Liendin, Facebook, Moyenou Youtube où vous pouvez regarder les versions vidéo de ces conversations. Si vous aimez le podcast, veuillez le noter 5 étoiles sur Podcasts Applesuivez Spotifyou le soutenir sur Patreon.
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Liens d’épisode:
AI: Un guide pour penser les humains (livre)
Voici le contour de l’épisode. Sur certains joueurs de podcast, vous devriez pouvoir cliquer sur l’horodatage pour sauter à ce moment.
00:00 – Introduction
02:33 – Le terme «intelligence artificielle»
06:30 – ligne entre AI faible et forte
12:46 – Pourquoi les gens ont-ils rêvé de créer l’IA?
15:24 – Systèmes complexes et intelligence
18:38 – Pourquoi sommes-nous mauvais à prédire l’avenir en ce qui concerne l’IA?
22:05 – Les percées fondamentales dans l’IA sont-elles nécessaires?
25:13 – différentes communautés d’IA
31:28 – Copycat Cognitive Architecture
36:51 – Concepts et analogies
55:33 – Deep Learning et la formation de concepts
1:09:07 – Véhicules autonomes
1:20:21 – IA incarnée et émotion
1:25:01 – Peur de superintelligent IA
1:36:14 – bon test pour l’intelligence
1:38:09 – Qu’est-ce que la complexité?
1:43:09 – Santa Fe Institute
1:47:34 – Douglas Hofstadter
1:49:42 – Moment le plus fier